Abstract
During the 2012/2013 agricultural year, in the city of Campo Novo do Parecis, MT, the study aimed to analyze the spatial variability of soybean and of the fertility attributes of Typic Tropudox under no-tillage. The sampling grid for data collect was installed in an area of 5.0 ha. The productivity of soybeans, plant population, organic matter, P, Ca+2, Mg+2, K+, Al+3, H+ + Al+3, pH (CaCl2), sum bases, cation exchange capacity and base saturation were evaluated. A classic descriptive analysis was carried out with the help of the SAS statistical software, correlation and regression analysis with Excel and semivariograms were then modeled for all attributes, giving the respective cross-validations and kriging charts with the GS+ 7.0 software. Most surveyed attributes presented spatial dependence, and modeled their semivariograms by predominantly Gaussian type. The geostatistical ranges used for the attributes analyzed should not be less than 43.8 m, being the distance at which the attribute values are related to each other. The study of the variability of soil attributes and the adoption of techniques that help in the management of soil, such as geostatistics, is essential to proper plant development.
Highlights
During the 2012/2013 agricultural year, in the city of Campo Novo do Parecis, MT, the study aimed to analyze the spatial variability of soybean and of the fertility attributes of Typic Tropudox under no-tillage
ISSN 2238-1171 de recursos, diminuir custos e auxiliar na gestão ambiental (DALCHIAVON et al 2011a, SOUZA et al 2014)
O valor médio de pH, como pode ser verificado na Tabela 1, possibilitou um ambiente de acidez média, em virtude de que no ano de 2011 havia sido realizada a calagem na área, elevando-se a saturação por bases a 60%
Summary
A pesquisa foi implantada na área experimental do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso, Campus Campo Novo do Parecis, num Latossolo Vermelho distrófico típico, de acordo com o Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (EMBRAPA 2013), cujas coordenadas geográficas são: 13o40'31" de latitude Sul; 57o53'31" de longitude Oeste e 572 m de altitude. Os atributos do solo e da planta pesquisados foram todos individualmente coletados no entorno de cada ponto amostral da malha experimental. A produtividade de grãos de soja (PRO), kg ha-1, foi avaliada considerando quatro linhas de semeadura por três metros de comprimento, onde as plantas foram colhidas e, após secagem, submetidas à trilha manual, e em seguida a determinação da massa desses grãos, sendo os dados transformados em kg ha-1 (13% b.u.), segundo metodologia apresentada em DALCHIAVON et al (2011b). Foi efetuado a análise descritiva clássica, com auxílio do software estatístico SAS (SCHLOTZHAVER & LITTELL 1997), em que foram calculados a média, a mediana, valores mínimo e máximo, o desvio-padrão, o coeficiente de variação, o coeficiente de curtose, coeficiente de assimetria e construída a distribuição de frequências.
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
