Value of CT Features on Differential Diagnosis of Pulmonary Subsolid Nodules and Degree of invasion Prediction in Pulmonary Adenocarcinoma

Abstract

背景与目的亚实性肺结节为肺原发腺癌的常见计算机体层成像（computed tomography, CT）表现，依据其CT影像特征预测病理分型对确定临床治疗策略具有临床价值。本研究根据病理分类，回顾性分析良性、不典型腺瘤样增生（atypical adenomatous hyperplasia, AAH）/原位腺癌（adenocarcinoma in situ, AIS）/微侵袭性腺癌（minimally invasive adenocarcinoma, MIA）、侵袭性腺癌三组亚实性肺结节的CT征象，评估其在良恶性鉴别及恶性侵袭程度判别中的价值。方法回顾性分析106例经手术切除亚实性结节的CT征象。依据手术病理分为良性和恶性组，恶性组根据侵袭程度分为无/微侵袭组（AAH/AIS/MIA）、侵袭性腺癌组，测量结节大小、实性成分比例、瘤肺界面、形状、边缘、胸膜牵拉征、空气支气管征、结节内血管异常等CT征象。根据单因素分析（χ2检验、非参数检验Mann-Whitney U检验）结果筛选有统计学差异的变量，纳入Logistic回归多因素分析。结果Logistic回归分析显示清晰的瘤肺界面、空气支气管征以及结节内血管异常是恶性结节的重要预测指标，风险比分别为38.1（95%CI: 5.0-287.7; P < 0.01）、7.9（95%CI: 1.3-49.3; P=0.03）、7.2（95%CI: 1.4-37.0; P=0.02）。更大的实性成分所占比例是侵袭性腺癌与AAH/AIS/MIA组鉴别的重要指标，其风险比分别为1.04（95%CI: 1.01-1.06, P=0.01）。结论亚实性结节中出现清晰的瘤肺界面、空气支气管征、结节内血管异常提示其恶性概率增加。恶性结节中实性成分所占比例越大预示着侵袭性更高。