Abstract

The present research expanded validity findings for a structured formative assessment measure of content learning that was administered online and known as critical content monitoring. The study also evaluated the potential for additional measures, including sentence verification technique and written retell, to explain variance in student achievement in science and social studies classrooms. Participants were fifth-grade students (N=51) enrolled in a public primary school in the southeastern U.S. Three predictor variables (i.e. critical content monitoring, sentence verification technique and written retell) were correlated with content test scores from the nationally representative standardized achievement test (i.e. Stanford Achievement Test-Tenth Edition abbreviated online form) and a statewide accountability test. Pearson correlations for critical content monitoring and the Stanford tests across science (r=.55) and social studies (r=.63) were moderately strong and similar in magnitude with other reported correlations for academic language measures in the literature. Correlations for critical content monitoring were descriptively larger than those between the standardized tests and sentence verification technique and written retell. Commonality analyses indicated that both critical content monitoring and sentence verification technique added unique variance to explanatory models. Limitations and implications were discussed.

Highlights

  • Paul Mooney Specialiojo ugdymo programos Luizianos valstybinis universitetasŠis tyrimas papildo tyrimo validavimo rezultatus, gautus atlikus dalyko mokymosi struktūruotą formuojamąjį vertinimą, kuris buvo vykdomas internetu.

  • Tyrimas kartu vertino ir galimybę įtraukti papildomus kintamuosius, tokius kaip teksto suvokimo pažymint teisingus ar klaidingus teiginius metodą bei rašytinį atpasakojimą, tam, kad būtų galima paaiškinti mokinių pasiekimų skirtumus gamtos pažinimo ir socialinių mokslų srityse.

  • Pirsono (Pearson) koreliacija tarp turinio suvokimo ir Stanfordo gamtos pažinimo (r = ,55) ir socialinių mokslų (r = ,63) sričių testų buvo vidu-.

Read more

Summary

Paul Mooney Specialiojo ugdymo programos Luizianos valstybinis universitetas

Šis tyrimas papildo tyrimo validavimo rezultatus, gautus atlikus dalyko mokymosi struktūruotą formuojamąjį vertinimą, kuris buvo vykdomas internetu. Tyrimas kartu vertino ir galimybę įtraukti papildomus kintamuosius, tokius kaip teksto suvokimo pažymint teisingus ar klaidingus teiginius metodą bei rašytinį atpasakojimą, tam, kad būtų galima paaiškinti mokinių pasiekimų skirtumus gamtos pažinimo ir socialinių mokslų srityse. Pirsono (Pearson) koreliacija tarp turinio suvokimo ir Stanfordo gamtos pažinimo (r = ,55) ir socialinių mokslų (r = ,63) sričių testų buvo vidu-. Turinio suvokimo koreliacija buvo didesnė nei nustatytosios tarp standartizuotų testų ir teisingų ar klaidingų teiginių žymėjimo metodo bei rašytinio atpasakojimo. Koreliacija su nacionaliniais norminiais standartizuotais pasiekimų ir valstijos atsiskaitomaisiais testais gamtos pažinimo ir socialinių mokslų dalyko turinio suvokimo, taikant teisingų ar klaidingų teiginių patvirtinimo metodą ir rašytinį atpasakojimą, atvejais. Papildžius skaitomo teksto supratimo vertinimą teisingų ar klaidingų teiginių žymėjimo metodu ir (ar) rašytinio atpasakojimo turinio suvokimo vertinimu

Turinio suvokimo vertinimas
Tyrimo pagrindimas
Tyrimo dalyviai
Rezultatų balų suderinimas
Rezultatai Kriterijaus validumas
Tyrimo apribojimai
Results

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.