Validité, coût et faisabilité de la mAECT et CTC comme tests de confirmation dans la détection de la Trypanosomiase Humaine Africaine

Abstract

ResumeObjectifs Evaluer la validité, le coût et la faisabilité de deux tests parasitologiques pour la confirmation de la maladie du sommeil; la mini Anion Exchange Centrifugation Technique (mAECT) et la Capillary Tube Centrifugation (CTC).Méthodes Au cours d'une campagne de dépistage de la maladie du sommeil en 2004 nous avons examiné 6502 personnes à Kwamouth en République Démocratique du Congo (RDC). Les personnes testées positives au Card Agglutination Test for Trypanosomiasis sur sang total (CATT) ont reçu une ponction ganglionnaire, un examen de sang frais, une goutte épaisse colorée, un examen de mAECT, un examen de CTC et une titration de CATT. La sensibilité et spécificité des tests de confirmation ont été calculées en utilisant la combinaison de tous les tests parasitologiques comme référence standard. Le coût de chaque méthode a été calculé et leur faisabilité a étéévaluée par des interviews structurées avec les techniciens.Résultats La sensibilité des méthodes parasitologiques classiques était de 44,8% (IC 95%: 36,8–53,0), pour la CTC 56,5% (IC 95%: 48,3–64,5) pour la mAECT 75,3 % (IC 95%: 67,7–81,9). Le coût par test était de 2,82€ pour la mAECT et 0,76€ pour la CTC. Le temps pour l'obtention du résultat était de 29,78 min pour la mAECT et 18,25 min pour la CTC. Ces deux tests ont été jugés faisables sous les conditions de terrain.Conclusion L'utilisation individuelle ou en combinaison de la CTC et de la mAECT comme tests de confirmation sur les personnes au CATT sur sang total apporterait une amélioration considérable de la détection des cas de trypanosomiase humaine africaine. Les deux tests se sont avérés faisables dans des conditions opérationnelles lorsque la disponibilité d'un courant de 220 V pouvait être garantie. Vue que le test mAECT est plus sensible mais considérablement plus coûteux, les analyses de coût‐efficacité de la faisabilité devraient guider au choix du meilleur algorithme.