Abstract
The goal of the present study was to validate the Child Stress Symptoms Inventory for use with a local population. The participants were 255 children, six to 14 years old, of both sexes, attending public schools, and nine psychologists. The children responded to the ISS-C and the psychologists filled a questionnaire. The results led to a new instrument: The Child Stress Scale. The analysis of reliability revealed a high level of internal consistency (Cronbach alfa). The factor analysis revealed four factors: physical, psychological, psychological with depressive components, and psychophysiological. Factor analysis also showed a high correlation among the factors, leading to a unique underlying factor. The study revealed a significant correlation between individual and group applications. It was concluded that the SSC can be considered a reliable and valid instrument to measure stress in children.
Highlights
The goal of the present study was to validate the Child Stress Symptoms Inventory for use with a local population
The children responded to the ISS-C
The results led to a new instrument
Summary
Para verificar o entendimento da quantificação das respostas na escala Likert proposta pelo ISS-I, foi utilizado ainda, com o Grupo 1 um desenho esquemático de uma barra de chocolate, dividida em 4 partes. Através da Tabela 2, pode-se observar, de acordo com a análise dos itens, as médias de respostas dadas pelo grupo amostral a cada item, o desvio padrão e o coeficiente de correlação de cada item com o escore total do inventário (correlação bisseral). A análise exploratória dos itens do ISS-I, através do método de componentes principais, evidenciou quatro variáveis subjacentes (fatores), a partir das respostas dadas aos 38 itens do inventário, pelos 215 sujeitos da amostra, podendo-se dizer que se trata, então, de uma prova fatorialmente mais complexa do que se esperava, já que apresenta quatro fatores, embora não tenham o mesmo peso, como se pode observar na Tabela 3. Foi considerado como critério para o número de fatores um eigenvalue igual ou superior a 1,0
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