Utilização de modelos de regressão aleatória para produção de leite no dia do controle, com diferentes estruturas de variâncias residuais

Lenira El Faro,Lucia Galvão De Albuquerque

doi:10.1590/s1516-35982003000500010

Lenira El Faro, Lucia Galvão De Albuquerque

Open Access

https://doi.org/10.1590/s1516-35982003000500010

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Abstract

Foram utilizados quatorze modelos de regressão aleatória, para ajustar 86.598 dados de produção de leite no dia do controle de 2.155 primeiras lactações de vacas Caracu, truncadas aos 305 dias. Os modelos incluíram os efeitos fixos de grupo contemporâneo e a covariável idade da vaca ao parto. Uma regressão ortogonal de ordem cúbica foi usada para modelar a trajetória média da população. Os efeitos genéticos aditivos e de ambiente permanente foram modelados por meio de regressões aleatórias, usando polinômios ortogonais de Legendre, de ordens cúbicas. Diferentes estruturas de variâncias residuais foram testadas e consideradas por meio de classes contendo 1, 10, 15 e 43 variâncias residuais e de funções de variâncias (FV) usando polinômios ordinários e ortogonais, cujas ordens variaram de quadrática até sêxtupla. Os modelos foram comparados usando o teste da razão de verossimilhança, o Critério de Informação de Akaike e o Critério de Informação Bayesiano de Schwar. Os testes indicaram que, quanto maior a ordem da função de variâncias, melhor o ajuste. Dos polinômios ordinários, a função de sexta ordem foi superior. Os modelos com classes de variâncias residuais foram aparentemente superiores àqueles com funções de variância. O modelo com homogeneidade de variâncias foi inadequado. O modelo com 15 classes heterogêneas foi o que melhor ajustou às variâncias residuais, entretanto, os parâmetros genéticos estimados foram muito próximos para os modelos com 10, 15 ou 43 classes de variâncias ou com FV de sexta ordem.

Highlights

Fourteen random regression models were used to adjust 86,595 test-day milk records of 2,155 first lactation of native Caracu cows
Os Modelos de Regressão Aleatória (MRA) permitem ajustar curvas de lactação aleatórias para cada indivíduo, como desvios de uma curva média da população, utilizando-se polinômios ordinários ou outras funções lineares
Genéticas, de ambiente permanente e residuais para os modelos Leg-6F, Leg-10, Leg-15 e Leg-43 são representadas na Figura 2

Summary

Material e Métodos

Utilizaram-se 2.155 primeiras lactações de vacas Caracu, iniciadas entre os anos de 1978 a 1998, pertencentes ao rebanho da fazenda Chiqueirão, Poços de Caldas, MG. A regressão fixa para a curva média de lactação, assim como as regressões aleatórias genético-aditivas e de ambiente permanente do animal foram modeladas por meio de polinômios ortogonais de Legendre, de ordem cúbica. A ordem da função de regressão para descrever a trajetória média da população foi definida após testar polinômios ortogonais de Legendre cujas ordens variaram entre linear até sêxtupla, num modelo que considerou apenas os efeitos fixos já citados anteriormente. Com base no quadrado médio residual estimado para cada modelo, a trajetória média da população foi modelada por meio de um polinômio ortogonal de ordem cúbica, uma vez que os quadrados médios de resíduos obtidos entre as ordens cúbica até sêxtupla pouco diferiram. O número de parâmetros estimados para cada modelo foi de k(k+1)/2 coeficientes para os efeitos genéticos aditivos e de ambiente permanente, sendo k o número de coeficientes da função de regressão usada, além das variâncias residuais. Os parâmetros estimados para cada modelo foram comparados para averiguar se ocorreram mudanças em função da estrutura de variâncias residuais usada

Resultados e Discussão

Model p

Semana Week

Findings

Literatura Citada