Abstract
No presente trabalho, as metodologias para preenchimento de falhas em séries temporais de precipitação foram utilizadas, não como ferramenta auxiliar no preenchimento de lacunas provocadas por erros, mas sim como um meio de prever integralmente os dados de pluviometria para o município de Catanduva, baseando-se em dados dos municípios de São Carlos (SC), Franca (FR) e Votuporanga (VT), localizados no estado de São Paulo. Objetivando assim, analisar e avaliar a viabilidade do uso dos métodos da ponderação regional, da regressão linear simples e da regressão linear múltipla, verificando o desempenho e a correlação entre os dados estimados e os dados reais (registrados pelo posto pluviométrico de Catanduva). Foram utilizadas informações de séries históricas com 30 anos de observações mensais fornecidas pelo Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) para a aplicação dos métodos citados. Comparando os dados estimados aos dados medidos pode-se afirmar que o método da regressão linear múltipla foi o que melhor simulou a realidade dos eventos observados e que as estimativas têm melhor desempenho para os meses menos chuvosos e quando são utilizados dados pluviométricos de regiões próximas.
Highlights
Resumen En el presente trabajo, se utilizaron las metodologías para llenar vacíos en series de tiempo de precipitación, no como una herramienta auxiliar para llenar los vacíos causados por errores, sino como un medio para predecir completamente los datos de precipitación para el municipio de Catanduva, con base en sobre datos de los municipios de São Carlos (SC), Franca (FR) y Votuporanga (VT), ubicados en el estado de São Paulo
Tratando-se do campo acadêmico, os dados de precipitação são de extrema importância para os estudos de variabilidade e tendência climática (Coan, Back, Bonetti, 2015; Mello, Kohls, Oliveira, 2015; Silva, Montenegro, Souza, 2017; Coutinho, et al, 2018), para as estimativas de vazões (Cabral, Sakuragi, Silveira, 2017), para pesquisas a respeito das atividades agrícolas regionais e locais e para o planejamento territorial (Fonseca, Souza, Silva, 2016)
É possível ainda que se realizem projetos de redirecionamento de recursos hídricos, levando em consideração a pouca homogeneidade na distribuição de chuvas em escala global ou mesmo em escala regional, como é o caso do sertão nordestino brasileiro
Summary
A obtenção e interpretação de informações pluviométricas é essencial à tomada de decisões no que diz respeito a administração dos recursos hídricos, construções e a projetos de cunho socioeconômico, como: irrigação, transporte, obras de infraestrutura, geração de energia elétrica etc. No estudo realizado por Ventura et al (2016), foi avaliada a viabilidade do uso dos métodos: média aritmética simples, média móvel, regressão linear simples e regressão linear múltipla para o preenchimento de falhas em dados de temperatura, umidade relativa do ar, ponto de orvalho, pressão atmosférica e radiação solar. Mello et al (2017) realizaram análises dos métodos da ponderação regional, da regressão linear simples e múltipla e da ponderação regional com base em regressões lineares para o preenchimento de falhas em dados mensais de precipitação, utilizando as séries históricas fornecidas com base em oito postos pluviométricos localizados no município de Joinville (Santa Catarina). Desta forma, provendo os dados de precipitação necessários aos mais diversos estudos climáticos citados anteriormente
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
