Abstract
A review of methods, means, and tools that make it possible to use data from open sources for decision support in weakly-structured subject domains is presented. We show that presently it is impossible to completely replace expert data with data from open sources in the process of decision-making. Selection of experts and organization of expert examination require considerable time and funds. However, due to insufficient level of natural language processing technology development, the need to involve experts and knowledge engineers in the process of decision-making remains (even though significant role in this process is already played by data from open sources). Information, obtained from both experts and open sources, is processed, aggregated, and used as the basis to provide recommendations for the decision-maker regarding the selection of some particular decision variant or planning of further actions in general. As an example of a weakly-structured subject domain, we consider the sphere of information warfare, particularly focusing on information operation detection. For this domain we propose a hybrid decision support methodology, using both expert data and data from open sources. The methodology is based on the hierarchic decomposition of the main goal of information operation. The goal is, usually, to change the opinion of the target audience about the information operation object. Based on data obtained from experts and open sources, the knowledge base of the subject domain is built in the form of a weighted graph. It represents a hierarchy of factors that influence the main goal. Beside numeric value, the impact of each sub-goal in the graph is also characterized by certain delay and duration. With these parameters taken into consideration, the degree of main goal achievement is calculated, and changes of target parameters of information operation object are monitored. Usage of the proposed methodology is demonstrated on the example of detection and analysis actions intended to discredit the National academy of sciences of Ukraine. For this purpose, automated decision support and content monitoring tools are used
Highlights
Оглянуто методи, засоби та інструменти, що дозволяють використовувати дані з відкритих джерел для підтримки прийняття рішень у слабко структурованих предметних областях
Для аналізу та обробки експертних даних, представлених у різних форматах, протягом кількох останніх десятиліть вже створено велику кількість потужних та дієвих підходів та методів, які склали основу математичного забезпечення численних систем підтримки прийняття рішень (СППР)
З огляду на викладенні міркування, доцільним та перспективним напрямком була б спроба узагальнити наявні засоби та методи аналізу та обробки експертних даних на випадок даних, що походять з відкритих джерел (ВД) [1]
Summary
ВИКОРИСТАННЯ ДАНИХ З ВІДКРИТИХ ДЖЕРЕЛ ДЛЯ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ В УМОВАХ ІНФОРМАЦІЙНОЇ БОРОТЬБИ Засоби та інструменти, що дозволяють використовувати дані з відкритих джерел для підтримки прийняття рішень у слабко структурованих предметних областях. Внаслідок недостатнього рівня розвитку технологій обробки природної мови, залишається необхідність у залученні до процесу прийняття рішень експертів та інженерів знань, навіть якщо суттєву роль у цьому процесі відіграють дані з відкритих джерел.
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
