Abstract

Russian Abstract: Цель представленной работы заключается в разработке и реализации подхода для оценки качества и вызовов городского развития современного мегаполиса. Для этого сделан акцент на изучении текущего уровня развития культурной городской среды современных российских мегаполисов на примере Москвы. Среди используемых методов: количественный анализ баз данных, фокус-группы со студентами, обработка и анализ Big Data, полученных за счет выгрузки данных с сайтов Facebook и TimePad.В результате работы выявлены отличительные характеристики подсистем городской инфраструктуры (социальной, потребительской, досуговой, транспортной, культурной), проведены сравнения среди административных округов Москвы. Описаны распределения и взаимосвязи разных типов активности москвичей в будни и выходные дни, обозначены инфраструктурные возможности и барьеры для их реализации на районном и городском уровне. Даны содержательные характеристики эмпирического понятия «любимое место», сформирован и систематизирован коннотативный ряд, связанный с фактами, эмоциями и воспоминаниями о городе. На примере любимых мест описано распределение смысловой нагрузки городского пространства Москвы. Выявлены взаимоотношения между любимым районом и районом проживания, местом трудовой активности. Описаны ежедневные, недельные и годичные циклы организации и проведения культурных событий в Москве. Приведены пространственные распределения событий в зависимости от временных циклов. Проведено сравнение разных информационных сред (Facebook и TimePad) на предмет содержания и временной специфики организации культурных событий. Описано воздействие специфики информационной среды на протекание недельных циклов событий.English Abstract: The aim of the present work is to develop and implement approaches for assessing the quality of urban development and challenges of the modern metropolis. For this emphasis on the study of the current level of development of the cultural environment of modern urban Russian cities on an example of Moscow. Among the methods used: a quantitative analysis of the database, focus groups with students, processing and analysis of Big Data, obtained by downloading data from sites and Facebook TimePad.As a result of the distinctive characteristics of the subsystems identified urban infrastructure (social, consumer, leisure, transport, cultural), made comparisons among the administrative districts of Moscow. We describe the distribution and the relationship of different types of activity of Muscovites on weekdays and weekends, marked infrastructural opportunities and barriers to their implementation at the district and city level. Given the characteristics of the empirical content of the concept place, formed and systematized connotative number associated with facts, emotions and memories of the city. For example, favorite places described distribution of semantic load of urban space in Moscow. Revealed the relationship between the district and a favorite residence, place of employment activity. We describe the daily, weekly and annual cycles of organizing and conducting cultural events in Moscow. Shows the spatial distribution of events depending on the cycle time. A comparison of different information media (Facebook and TimePad) for the content and temporal specificity of the organization of cultural events. It describes the impact of the specificity of the information environment in the course of the weekly cycle of events.

Full Text
Paper version not known

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call