Une approche cellulaire de fusion d’ontologies

Abstract

Les ontologies deviennent, de plus en plus, des modèles de représentation et de stockage d'informations très efficaces facilitant le traitement et la gestion des connaissances à travers les techniques de l’intelligence artificielle et offrant le potentiel d'assemblage d'une grande quantité d'informations à travers ce qu'on appelle «la fusion d'ontologies». Cette dernière se voit de plus en plus importante et fréquente dans les recherches actuelles vu l’apport qu’elle offre à construire, à moindre coût, des ontologies génériques à partir des ontologies partielles et à les adapter aux nouvelles exigences des besoins évolutifs des connaissances. Cependant, elle définit l’interprétation d’un véritable réseau de connaissances dont la complexité se heurte à une explosion du nombre et de la taille des ontologies à fusionner. D’un autre coté les automates cellulaires sont un modèle particulier de systèmes dynamiques discrets remarquables par leurs simplicités et leurs capacités à produire des comportements d’une grande richesse. La contribution adressée dans ce papier est de concevoir une nouvelle approche de fusion booléenne des ontologies en utilisant la machine cellulaire CASI (Cellular Automata for Symbolic Induction) permettant d’optimiser la complexité des algorithmes de fusion classiques par des fonctions simples de transitions locales synchrones.