Abstract
O Reconhecimento de Entidades Nomeadas (REN) é a tarefa de identificação e classificação automática de entidades em um texto, tais como nomes de pessoas, lugares e organizações. Essa é uma tarefa importante em Processamento de Língua Natural, servindo como base de diversas aplicações, como tradução automática e sistemas de pergunta-e-resposta. Desde seu surgimento na década de 90, a tarefa passou por diversos fases com relação à abordagem computacional, indo dos sistemas baseados em regras manuais aos modelos de redes neurais.Este artigo traz uma revisão da tarefa de REN considerando aplicações em textos de língua portuguesa. Apresenta-se um panorama geral da tarefa, traçando um histórico das principais iniciativas para promovê-la, dos recursos linguísticos e computacionais disponíveis e das abordagens já avaliadas para REN para o português. Por fim, apresenta-se uma discussão do cenário geral em que a tarefa se encontra e as considerações finais de análise.
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