Abstract
After the organization solves its operational problems, systems are necessary to support the decision making process. The data mining research area is growing quickly to assist such new needs of the organization. However, the implementation of data mining techniques may become a difficult and unreliable task unless a complete and systematic methodology is adopted in the development of knowledge discovery systems. This paper aims to introduce a methodology named MeDesC. This methodology integrates UML (Unified Modeling Language) and E-LOTOS (Enhancements to Language of Temporal Ordering Specification). The main objective is to generate relevant and reliable information for decision making, by means of the application of data mining techniques. The MeDesC methodology was used to develop a knowledge discovery system based on data from the Brazilian Post-graduation. The prototype of a knowledge discovery environment provided support to the implementation of this system
Highlights
A crescente exigência por sistemas confiáveis e de boa qualidade deu origem a muitas metodologias para o desenvolvimento de sistemas computacionais
O módulo modDADOS define os tipos de dados do sistema e o módulo de especificação AmbDesco descreve o comportamento do sistema
O módulo de especificação AmbDesco inclui o módulo modDADOS, que define os tipos de dados, e os módulos que declaram as classes de objetos Usuario, Ambiente, Basedados, Dataset, Metadados e Resultados
Summary
Após a organização conseguir sanar seus problemas operacionais, surge a necessidade de sistemas para o suporte à tomada de decisão. A área de pesquisa de mineração de dados cresce rapidamente para atender a essas novas necessidades. A aplicação de técnicas de mineração de dados pode tornar-se uma tarefa difícil e não confiável se não for seguida uma metodologia completa e sistemática no desenvolvimento de sistemas de descoberta de conhecimento. O principal objetivo da utilização da metodologia MeDesC é gerar informações relevantes e confiáveis à tomada de decisão através da aplicação de técnicas de mineração de dados. A metodologia MeDesC foi utilizada no desenvolvimento de um sistema de descoberta de conhecimento, tendo como base de dados informações da pós-graduação Brasileira. O protótipo de um ambiente de descoberta de conhecimento deu suporte à implementação desse sistema. Palavras-chave: mineração de dados, sistemas de descoberta de conhecimento em banco de dados, métodos formais, modelagem orientada a objetos
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