Abstract
Para a realização de meta-análises do acervo da Revista Produção Online foram considerados o processo de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados e conceitos de Teoria dos Grafos. Os resultados obtidos possuem estatísticas gerais, análises das redes de colaboração, termos em destaque por meio do uso de mineração de texto e a identificação de autores considerados influentes, com base em frequência de publicação, e nas medidas de centralidade em grafos. O objetivo do trabalho é apresentar um panorama geral e de contribuições da revista, de maneira impessoal, apolítica e restrita a dados públicos. Os resultados obtidos apoiam interpretações, perspectivas e saberes deste importante acervo.
Highlights
A Revista Produção Online teve sua primeira edição no ano de 2001 e, até o presente momento, em seus 20 anos de colaborações, conta com 863 artigos publicados por 1.929 autores
Além do cálculo de estatísticas gerais, foi considerado um processo de descoberta de conhecimento em bases de dados (KDD, do inglês Knowledge Discovery in Databases) (AGGARWAL, 2015) já utilizado em literatura recente, em diversos acervos de grande importância e de diversas áreas
Metadados são utilizados como dados de entrada do processo, e comumente estatísticas gerais são construídas e formatadas com o intuito de fornecer diferentes perspectivas, que podem ser utilizadas tanto como indicadores importantes quanto no apoio à tomada de decisão
Summary
A Revista Produção Online teve sua primeira edição no ano de 2001 e, até o presente momento, em seus 20 anos de colaborações, conta com 863 artigos publicados por 1.929 autores. O presente trabalho tem como objetivo principal fornecer uma visão geral da Revista por meio do uso de meta-análises, realizadas com base nos trabalhos publicados em seu acervo, de maneira impessoal, apolítica e restrita aos dados públicos. Além do objetivo principal apresentado, seguem os objetivos específicos: (i) Processo de KDD: obter os dados no portal da revista, organizá-los e consolidá-los para formar uma base de dados íntegra e consistente; (ii) Estatísticas Gerais: construção e apresentação de dados estatísticos através da análise dos trabalhos com base nos atributos disponíveis; (iii) Palavras em destaque: os títulos dos trabalhos foram submetidos a tarefa de Mineração de Texto (do inglês Text Mining) do processo de KDD; (iv) Autoria e colaborações: após a consolidação do banco de dados é possível obter a quantidade de artigos publicados por autor e a relação de colaboração entre eles por meio de modelagens em grafos. Além do objetivo principal apresentado, seguem os objetivos específicos: (i) Processo de KDD: obter os dados no portal da revista, organizá-los e consolidá-los para formar uma base de dados íntegra e consistente; (ii) Estatísticas Gerais: construção e apresentação de dados estatísticos através da análise dos trabalhos com base nos atributos disponíveis; (iii) Palavras em destaque: os títulos dos trabalhos foram submetidos a tarefa de Mineração de Texto (do inglês Text Mining) do processo de KDD; (iv) Autoria e colaborações: após a consolidação do banco de dados é possível obter a quantidade de artigos publicados por autor e a relação de colaboração entre eles por meio de modelagens em grafos. (v) Construir uma análise que contemple os objetivos específicos, por meio de medidas de centralidade em grafos, da frequência de publicação e das colaborações dos autores; e, por fim, (vi) com base nas análises realizadas, identificar e apresentar uma relação de autores considerados influentes no contexto, de acordo com os critérios adotados
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
