Abstract

O objetivo deste trabalho foi avaliar três cursos de graduação em Engenharia dos Campi Experimentais da UNESP, e especificamente, descrever a chance de o discente evadir de tais cursos como função de variáveis (socioeconômicas, demográficas e acadêmicas) significativas. Trata-se de uma pesquisa descritiva com abordagem quantitativa. Foi feito um levantamento censitário de informações concernentes aos discentes (evadidos e não evadidos) do período letivo de 2003 a 2013 em Banco de Dados da UNESP. Formulou-se a variável resposta ‘situação do discente’ como função de 24 variáveis explicativas abrangendo especificamente atributos prévios à entrada dos estudantes na universidade. Essa relação foi investigada usando técnica estatística multivariada baseada em regressão logística. Os modelos ajustados conseguiram prever corretamente cerca de 72% dos casos de evasão/permanência nestes cursos. Os resultados mostraram que descrever a chance de evasão envolve fatores acadêmicos, tais como, modalidade de Ensino Médio concluído, se frequentou cursinho, número de vezes que prestou vestibular, se já havia iniciado algum curso superior e classificação no vestibular, e também fatores socioeconômicos, tais como, sexo, cor da pele, se exerce ou exercia atividade remunerada e renda familiar. Evidenciou-se, finalmente, o método proposto, que poderá auxiliar as Instituições de Ensino Superior na análise preliminar do real risco de evasão, bem como no desenvolvimento de novas pesquisas sobre evasão discente no ensino superior com enfoque em cursos de Engenharia.

Highlights

  • A Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (UNESP) é uma das mais importantes Instituições de Ensino Superior (IES) do Brasil, destacando-se no ensino, na pesquisa e na extensão de serviços à comunidade

  • The aim of this study is to evaluate three undergraduate courses in Engineering offered in Experimental Campuses at UNESP, and to describe the student dropout possibility of these courses as the function of explanatory variables

  • The results showed that describing the chance of dropping out involves academic factors, such as modality of high school completed, if the student had attended a preparatory course for the entrance exam, the number of times that the student has taken entrance exam, if the student had started some higher education course, and classification in the entrance exam, and socioeconomic factors, such as gender, skin color, if the student had exercised paid activity, and family income

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Summary

Introdução

A Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (UNESP) é uma das mais importantes Instituições de Ensino Superior (IES) do Brasil, destacando-se no ensino, na pesquisa e na extensão de serviços à comunidade. Foram criados oito cursos em sete novas unidades fixadas em municípios do interior paulista (Dracena, Itapeva, Ourinhos, Registro, Rosana, Sorocaba e Tupã), por meio de um Plano de Expansão da UNESP. O objetivo geral deste trabalho é avaliar três cursos de graduação em Engenharia ofertados nos CE da UNESP, e especificamente, descrever a chance de o discente evadir de tais cursos como função de variáveis (socioeconômicas, demográficas e acadêmicas) significativas, buscando compreender esse processo e contribuir à elaboração de estratégias para o controle da evasão discente já no ingresso ao ensino superior O presente trabalho tem a seguinte questão norteadora: É possível traçar um perfil do discente com propensão à evasão, já no início do curso de graduação, de forma a subsidiar tomadas de decisões por parte dos órgãos gestores? Para tanto, o objetivo geral deste trabalho é avaliar três cursos de graduação em Engenharia ofertados nos CE da UNESP, e especificamente, descrever a chance de o discente evadir de tais cursos como função de variáveis (socioeconômicas, demográficas e acadêmicas) significativas, buscando compreender esse processo e contribuir à elaboração de estratégias para o controle da evasão discente já no ingresso ao ensino superior

Revisão Bibliográfica
Metodologia
Resultados e Discussões
Findings
Considerações Finais
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