Abstract

Softwares de reconhecimento óptico de caracteres têm como propósito converter elementos textuais de documentos em texto editável e pesquisável. Essa tarefa apresenta desafios específicos quando os elementos textuais estão em imagens capturadas por câmeras de smartphones. Um desses desafios é a inclinação das linhas do texto que afeta a eficácia e eficiência dos métodos de reconhecimento atuais. Este trabalho apresenta uma abordagem para extrair elementos textuais em imagens com linhas de texto inclinadas. Os experimentos demonstram que a abordagem obteve um aumento de eficácia significativo em relação ao baseline, ao instante em que também apresentou eficiência superior.

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