Um PRODUTIVIDADE DE CANA-DE-AÇÚCAR: MODELO METODOLÓGICO BASEADO EM SÉRIE DE ÍNDICES BIOFÍSICOS DE VEGETAÇÃO

Abstract

A cana-de-açúcar representa uma expressiva área de cultivo comercial no Brasil, sendo a predição de rendimento fundamental para orientar tomadas de decisões e antecipar cenários no âmbito da produção agrícola. O estudo teve como objetivo avaliar o agro-modelo de regressão linear múltipla como ferramenta para estimar a produtividade da cana-de-açúcar utilizando como variáveis independentes dados biofísicos de vegetação (fração da Radiação Fotossinteticamente Ativa Absorvida - fAPAR e Índice de Área Foliar - IAF) e como variável dependente o rendimento (tonelada de colmos por hectare - TCH). O modelo de regressão linear múltipla foi avaliado na Usina Energética Serranópolis-Goiás na safra 2020, sobre 3.011,57 hectares, representado por 125 talhões comerciais de cana-de-açúcar em cultivo de sequeiro (cultivares RB867515, CTC17 e CVSP7870) e status de cortes variando entre 1º ao 13º. O agro-modelo resultante da modelagem (𝒴 = 1,137𝒳1 + 29,806𝒳2 – 113,098) integrou as variáveis IAF, fAPAR e TCH obtendo Coeficiente de determinação ajustado (R² = 0,912) e Raiz quadrada do erro médio (RMSE = 5,649), garantindo a eficácia das variáveis independentes como parâmetros de modelagem para predição de rendimento de colmos.