Abstract
This paper presents a model that aims to facilitate the visualization of the knowledge stored in digital repositories using visual archetypes. Archetypes are structures that contain visual representations of the real world that are known a priori by the target group, and which have semantic structures for identifying the entities of the domain represented in each region. The proposed model is supported by the framework for knowledge visualization proposed by Burkhard and describes the users’ interactions with visual archetypes. The user through the archetypes can retrieve and view the knowledge related to the entities represented in the archetypes’ images. A prototype was developed to demonstrate the feasibility of the model using archetypes in the biomedical field, the Foundational Model of Anatomy and the Unified Medical Language System as domain knowledge and the Scientific Electronic Library Online database as a document repository. The use of visual representations in archetypes facilitates the dissemination of knowledge, because these are part of the world view of users and can easily be related with prior knowledge. Visual representations are processed quickly in the brain and require less effort than the processing of textual information.
Highlights
This paper presents a model that aims to facilitate the visualization of the knowledge stored in digital repositories using visual archetypes
Os metadados com conteúdo descritivo podem ser especificados usando um ou mais dos seguintes enfoques: i) ‘descrições usando texto livre’, quando nenhuma estrutura pré-definida para a anotação é proporcionada; ii) ‘classificação usando palavras-chave’, quando palavras-chave selecionadas de forma arbitrária ou a partir de vocabulários controlados são usadas para descrever as imagens; iii) ‘classificação baseada em ontologias’, quando conceitos ou instância de uma ontologia são usados no processo de anotação (HANBURY, 2008; MÜLLER et al, 2004)
É definido em três níveis, tal como pode ser apreciado na Figura 2: o ‘nível descritivo’ visa identificar e descrever as representações visuais; o ‘nível estrutural’ fornece informações sobre a estrutura interna visando explicitar as regiões dos arquétipos; e o ‘nível semântico’ tem como objetivo descrever os mapeamentos semânticos
Summary
Héctor Andrés Melgar Sasieta1*, Fabiano Duarte Beppler and Roberto Carlos dos Santos Pacheco. Neste artigo apresenta-se um modelo que visa facilitar a visualização do conhecimento armazenado em repositórios digitais usando arquétipos visuais. O modelo proposto apoia-se no framework para visualização do conhecimento proposto por Burkhard e descreve as interações dos usuários com os arquétipos visuais. O usuário por meio dos arquétipos pode recuperar e visualizar o conhecimento relacionado aos conceitos representados nas imagens dos arquétipos. Um protótipo foi desenvolvido para demonstrar a viabilidade do modelo usando arquétipos no domínio da anatomia, a Foundational Model of Anatomy e a Unified Medical Language System como conhecimento do domínio e o banco de dados da Scientific Electronic Library Online como repositório de documento. O uso das representações visuais nos arquétipos facilita a divulgação do conhecimento já que ao fazer parte da visão do mundo dos usuários, podem facilmente ser associadas a conhecimentos prévios.
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