Abstract

The Ukrainian segment of the Earth Networks lightning finding system created in 2016 is dis-cussed in the paper. It consists of 12 sensors located in different parts of Ukraine which allow identifying both types of lightning: "cloud-to-ground discharge (CG)" and "cloud-to-cloud dis-charge (CC)". The stated number of sensors covers the entire territory of Ukraine and allows the determination of CG with a probability of 95 % with the spatial accuracy of lightning detection constituting about 200 meters. Taking into account the necessity to preserve the equipment, an agreement was reached with the Ukrainian Hydrometeorological Centre on installation of light-ning finding sensors within the territory of meteorological stations. Significant advantage of this lightning finding system is that it allows recording of electromagnetic lightning signals within the range from 1 Hz to 12 MHz. Due to this, the spatial position of CG and CC can be determined more accurately by analyzing the spectrum of electromagnetic signal within the specified range. To localize a lightning discharge using the ENTLN network the method of lightning finding based on the principle of "time of signal arrival (ToA)" is applied. The primary data obtained from the lightning finding sensors are analyzed in the internal system of centralized processing and can be used further by a consumer in two ways: either directly, or serve as output data for series of prod-ucts resulted from processing using mathematical, statistical and geographic information systems. In order to process obtained data the UHMI developed a modular system that allows unification of the means of primary and secondary processing of output data and enabling all necessary channels for transmission of generated data using a wide range of protocols. To visualize the lightning data a subsystem based on the open GeoServer for preprocessing of the geodata and client tools using the mapping data of OpenStreetMap are used. As an example of one of possibilities these lightning data provide, the analysis of the spatial and temporal distribution of lightning activity over the ter-ritory of Ukraine from June 10 to September 30, 2016 has been done and the results showed that these data could be a new, qualitative source of data for climatological studies. In addition, real-time data acquisition allows creation of a series of products for a wide range of consumers inter-ested in a short-term forecasting.

Highlights

  • В статье рассматривается украинский сегмент системы грозопеленгации компании Earth Networks, созданный в 2016 году

  • Работа всех подобных сетей основана на принципе получения информации с распределенной сети датчиков, ее дальнейшей обработкой и анализом в децентрализованной («облачной») инфраструктуре с последующим распределением обработанных результатов потребителям

  • Taking into account the necessity to preserve the equipment, an agreement was reached with the Ukrainian Hydrometeorological Centre on installation of lightning finding sensors within the territory of meteorological stations

Read more

Summary

ВВЕДЕНИЕ

Система грозопеленгации имеет большое значение для метеорологической безопасности государства, благодаря своевременным прогнозам стихийных метеорологических явлений погоды и их влиянию, практически, на все отрасли промышленности и социальной деятельности человека. Помимо национальных систем в последнее время интенсивно развиваются глобальные сети грозопеленгации, среди которых можно отметить систему грозопеленгации компании Vaisala (GLD360), вероятность обнаружения молниевых разрядов которой составляет около 80 % при точности определения местоположения разряда от 2 до 5 км [15, 16], а также систему грозопеленгации World Wide Lightning Location Network (WWLLN), датчики которой могут располагаться в тысячах километрах друг от друга [17, 18]. Анализ возможностей современных систем грозопеленгации, о которых говорилось выше, показал, что наиболее совершенные системы имеют точность локации грозового разряда менее 200 метров, фиксируют как разряды земля-облако, так и межоблачные, которые, в свою очередь, являются предикторами наиболее опасных разрядов земля-облако и сопутствующих им стихийных явлений погоды (смерчи, град, сильный ветер). Целью данной работы является описание общих принципов функционирования украинского сегмента системы грозопеленгации компании Earth Networks созданного 2016 году

Оборудование для получения данных
Точность локализации разрядов молний в пространстве
Установка датчиков грозопеленгации системы
Внутренняя обработка данных
Визуализация данных
РЕЗУЛЬТАТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДАННЫХ УКРАИНСКОГО СЕГМЕНТА ENTLN В 2016 ГОДУ
ВЫВОДЫ
36. Developer network
33. Google maps

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.