Abstract
<p>Lung cancer is the disease that its death risk always increase, because of that the survival time of its patient is interesting to be researched. One of the method that can be used to research survival time of lung cancer patient is Cox regression. It has an assumption that called proportional hazard assumption. Proportional hazard assumption can be tested by graph method that is log-log graph, but the result is only used as temporary suspicion<em>.</em> For a better result, the goodness of fit test can be used by calculate the correlation between rank of survival time and schoenfeld residual. The result is age variabel doesn’t satisfy proportional hazard assumption.</p><p> </p><strong>Keywords : </strong>cox regression; proportional hazard assumption; log-log graph; goodness of fit test.
Highlights
Regresi Cox merupakan salah satu bentuk regresi non parametrik dimana hubungan antara variabel respon dan variabel prediktornya tidak berbentuk garis lurus
Lung cancer is the disease that its death risk always increase
Proportional hazard assumption can be tested by graph method that is log-log graph
Summary
Regresi Cox merupakan salah satu bentuk regresi non parametrik dimana hubungan antara variabel respon dan variabel prediktornya tidak berbentuk garis lurus. Regresi Cox digunakan sebagai metode untuk menganalisis keterkaitan variabel respon yang merupakan waktu tahan hidup dan variabel prediktornya adalah faktor-faktor yang mempengaruhinya. Salah satu penelitian pernah dilakukan terkait pengujian asumsi PH, yaitu Hadiyah [2] dalam penelitiannya menggunakan plot dengan waktu tahan hidup pada setiap kovariat untuk menguji asumsi PH. Afifah [3] dalam penelitiannya menyebutkan bahwa asumsi PH dapat diuji dengan uji goodness of fit dan pendekatan variabel yang bergantung waktu menggunakan extended Cox model. Metode goodness of fit dilakukan dengan cara mencari korelasi antara residu Schoenfeld dan rank waktu tahan hidup. Pearson dan korelasi rank Kendall digunakan dalam uji goodness of fit sehingga dapat menjadi pertimbangan suatu kovariat memenuhi asumsi PH. Contoh kasus kanker paru digunakan karena merupakan penyakit yang beresiko besar menyebabkan kematian dan dipengaruhi banyak hal sehingga waktu tahan hidup pasien kanker paru menarik untuk diteliti. Penelitian ini bertujuan menguji asumsi PH faktor-faktor yang mempengaruhi waktu tahan hidup pasien kanker paru
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
