Abstract
The issues of structure state recognition of the hidden part of complex network objects under limited information from their hardly usable elements, including intellectual transformation of information from usable elements into some visual image of the entire object, followed by its recognition and restoration of damaged structures were considered. The proposed method for the state recognition of network objects formed the basis for constructing the intelligent decision support system during operation and re-engineering of renewable wireless computer networks with the elements, unusable for direct monitoring that increase the structural reliability of these networks. To achieve the goal, the following tasks were solved: the overall structure of the method for the structure transformation to the visual image was proposed; the theoretical basis of the method, which is the scientific novelty of the work was formulated. Testing of the proposed method within the common system of maintaining performance and re-engineering of damaged wireless computer networks was performed.
Highlights
Розглянуто розпізнавання стану структури прихованої частини складних мережевих об’єктів в умовах обмеженої інформації від їх важкодоступних елементів
Рассмотрено распознавание состояния структуры скрытой части сложных сетевых объектов в условиях ограниченной информации от их труднодоступных элементов
Науковий вісник НЛТУ. – 2011. – Вип. 21.13. – С. 117–122
Summary
Останнім часом все більшого поширення набувають бездротові комп’ютерні мережі (БКМ), які дозволяють значно краще пристосовуватись до потреб великої кількості користувачів інформаційних систем [5, 6]. При проектуванні та експлуатації БКМ важливо вміти оцінювати стан їхньої структури також тому, що саме від нього залежить працездатність мережі на протязі запланованого життєвого циклу. Розв’язок завдань структурного діагностування БКМ являє собою складне завдання ще й тому, що мережні структурні несправності діляться на різні типи, для пошуку кожного з яких необхідно використовувати різні методи і види діагностичного обладнання [9,10,11]. Пошук і усунення несправностей програмного забезпечення, як правило, не входить до завдання структурного діагностування БКМ, і звідси виникає додаткова проблема відділення несправностей прикладного програмного забезпечення від несправностей мережі. Це призводить до необхідності наявності в діагноста досить високого рівня досвіду і знань в області морфологічного аналізу та прогнозування стану структури складних систем для забезпечення коректності постановки діагностичного експерименту [17,18,19]. Залишається лише не до кінця розробленою проблема відображення складної структури на зорове зображення, тобто структурна візуалізація складних систем [29, 30]
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
