Year-end Sale % OFF 
Abstract
In this paper, we propose an effective model for aspect-based sentiment analysis. First, we combined a sentiment dictionary and syntactic dependency rules to extract reliable word pairs (sentiment — aspect). Then, thanks to ontology, we grouped those aspects and determined the sentiment polarity of each. When we conducted experiments on real reviews, the system showed positive results.
Highlights
Hầu hết các thông tin về trường đại học được mô tả thông qua các khái niệm về thực thể, các thuộc tính, và các mối quan hệ giữa chúng
“Sentiment aggregation using ConceptNet ontology,” in Proceedings of the International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP ’13), 2013, pp
Summary
Bài toán khai phá quan điểm (hay còn gọi là “phân tích cảm xúc” [1]) có nhiệm vụ xác định các yếu tố tình cảm, các đánh giá đến các đối tượng sản phẩm, dịch vụ, nhân vật hay các chủ đề qua ba mức: văn bản, câu, và khía cạnh. Các tác giả đề xuất mô hình cho bài toán phân tích cảm xúc mức khía cạnh tiếng Việt bằng cách kết hợp giữa luật của văn phạm phụ thuộc (gọi là luật phụ thuộc), biểu thức chính quy, ontology và từ điển cảm xúc. Theo hiểu biết của các tác gải, đây là công trình đầu tiên áp dụng văn phạm phụ thuộc cho phân tích cảm xúc của ý kiến trong tiếng Việt. Cuối cùng là kết luận và kế hoạch nghiên cứu tiếp theo
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
