Tourists’ perceptions of urban space: a computer vision approach

Abstract

La percepción de los turistas del espacio urbano: Un enfoque de vision artificialResumenDiseño/metodología/enfoqueLos datos para este estudio se extrajeron del conjunto de datos YFCC 100 M. Inicialmente se identificaron nueve tipos de espacio urbano en Pekín mediante un modelo de reconocimiento de escenas. Posteriormente, se aplicó un modelo de segmentación semántica, que aportó pruebas sustanciales en relación con nueve elementos visuales que se utilizaron para suscitar percepciones diferentes entre turistas de distintos continentes.ObjetivoEl objetivo de este estudio es llevar a cabo una investigación empírica sobre las diferentes percepciones de nueve tipos de espacio urbano y nueve elementos visuales entre los turistas en destino, utilizando un enfoque de visión artificial (CV).ResultadosLos turistas de tres continentes tenían percepciones diferentes sobre los pasillos, los edificios antiguos, los miradores y los espacios de tráfico, lo que refleja su convención cultural. Los asiáticos, los europeos y los norteamericanos observaron de forma diversa el elemento paisajístico de los edificios, el follaje, el cielo y las personas en el espacio urbano. Todos ellos aportaron pruebas para contribuir a la construcción de la teoría de la mirada turística.Originalidad/valorEste estudio describe por primera vez cómo los turistas perciben el símbolo turístico del espacio urbano. El novedoso enfoque de emplear dos modelos de vision artificial ofrece conocimientos metodológicos para la investigación del turismo relacionados con la percepción visual.