Abstract
Tarim alaninda yurutulen calismalarda tahminleme muhendisligi gunumuzde onemli bir noktaya gelmis ve tahminlemede yapay sinir aglarinin (YSA) kullanimi giderek yayginlasmistir. Bu calismada, Kahramanmaras Sutcu Imam Universitesi, Avsar Yerleskesi’nde bulunan pilot alanda yer alan topraklarin, mevsime bagli olarak degisim gosteren islak agregat stabilitesi (WAS) degerlerinin YSA kullanilarak tahminlenebilirligi arastirilmistir. Istatistiksel degerlendirmelerin sonuclarina dayanilarak secilen toprak ozellikleri bagimsiz degiskenler olarak kullanilmis ve WAS’i tahminleyen YSA’lar gelistirilmistir. Ag egitiminde on iki farkli ogrenme algoritmasi kullanilarak gercege en yakin WAS degerlerine ulasilmaya calisilmistir. Egitimde kullanilan bu farkli geri yayilim algoritmalarinin performanslari determinasyon katsayisi (R2), hata kareler ortalamasinin karekoku (RMSE) ve ortalama mutlak hata yuzdesi (MAPE) kriterleri yardimiyla degerlendirilmistir. Farkli algoritmalarin egitimi yoluyla olusturulan YSA’larin R2 degerleri 0.55-0.99, RMSE degerlerinin % 2.12-11.33 ve MAPE’nin ise % 3.55-20 araliklarinda degisim gostermistir. Gelistirilen YSA’lar WAS’i tahminleme gucu bakimindan R2 olcutu esas alinarak birbirleri ile karsilastirildiginda, BFGS (BFGS Quasi-Newton geri yayilim algoritmasi) algoritmasi ile egitilen ag haric butun aglarin R2 degerleri 0.97 ve uzerinde bulunmustur. Diger taraftan, olusturulan YSA’lar RMSE kriterine gore degerlendirildiginde en basarili agin esnek geri yayilim algoritmasi (RP) (% 2.12) ile egitilen ag ve en basarisiz agin BFGS (% 11.33) algortimasi ile gelistirilen ag oldugu sonucuna ulasilmistir. MAPE gostergesi dikkate alindiginda ise, tahminleme gucu en yuksek ag tek adim sekand geri yayilim algoritmasi (OSS) (% 3.55) ile egitilen YSA ve tahminleme gucu en dusuk ag BFGS algoritmasi (% 20) ile egitilen YSA olmustur. Elde edilen bulgular, YSA’larin dogru egitim algoritmasi kullanilarak olusturulduklarinda WAS’i tahminlemede kullanilabilecegine isaret etmektedir.
Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
