Abstract
Data-analyse wordt steeds belangrijker in de audit. Hoewel het potentieel om de audit efficiënter te maken groot is, worstelen veel auditors met het integreren van de resultaten van deze analyses om daarmee de vervolgwerkzaamheden te verlichten. Dit artikel bespreekt de integratie van de resultaten van data-analyse in de steekproeffase middels Bayesiaanse statistiek, en beargumenteert dat dit kan leiden tot een verbetering van de efficiëntie en transparantie. Drie voorbeelden van regressie, classificatie en clustering illustreren deze aanpak. Het artikel sluit af met aanbevelingen voor de praktische toepassing van deze methodiek.
Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callSimilar Papers
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
