Abstract
The article considers in detail Bayesian networks that may be represented as linear chains of knowledge patterns. We study both Bayesian belief networks, based on the conditional probabilities, and algebraic Bayesian networks, based on the joint marginal probabilities. We show relations between these two objects and explicitly describe the families of distributions corresponding to linear chains of knowledge patters in both cases.
Highlights
На пути использования систем поддержки принятия решений (СППР) в 70-80 е годы были достигнуты значительные результаты
The ways of criteria formulation for models evaluation are recommended
В качестве целевой функции F удобно использовать (общую) стоимость разработки модели, либо время решения задачи (сценария), а в качестве ограничений — финансовый, временной и кадровый (профессиональный) ресурс организации
Summary
Позволяющих сформулировать задачу в строгой математической постановке Для ситуаций, позволяющих сформулировать задачу в математической постановке Для ситуаций, позволяющих сформулировать задачу в математической постановке Для случаев наличия достаточного объема надежной информации. Традиционные (классические) задачи автоматического управления Традиционные задачи автоматизированного управления Задачи автоматического и автоматизированного управления Системы человек – машина. Качественные модели управления, где не требуется или невозможно создание точной модели Модели, позволяющие строить (и модифицировать) функцию предпочтения
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
