TIRADS ve bethesda sınıflandırmaları kullanılarak tiroid nodülünün ultrason ve sitolojik tanısının korelasyonu

Abstract

Amaç: Tiroid nodülü olan bireylerin ilk değerlendirmesinde kullanılan iki tanı yöntemi TIRADS ve Bethesda sistemleri arasındaki uyumu değerlendirmektir.
 Gereç ve Yöntemler: Ocak 2020 ve Aralık 2022 yılları arasında tek bir girişimsel radyolog tarafından US kılavuzluğunda yapılan 414 tiroid nodüllü hastaya yapılan İİA biyopsileri retrosepektif olarak incelendi. Hastaların demografik bilgileri, nodüllerin boyutu, ekojenitesi ve kontur durumu, TIRADS ve BETHESDA skorları kaydedildi ve analiz edildi. 
 Bulgular: Çalışma popülasyonunun ortalama yaşı 50.4 ± 14.2 idi ve çoğunluğu kadın hastalardı (%74.9). Hastaların ortalama nodül boyutu 18.36 ± 12.96 mm olarak ölçüldü. Tiroid nodülleri TRIADS kriterlerine göre sınıflandırıldığında 29 (%7) hastada TIRADS TR2, 147 (%35.5) hastada TIRADS TR3, 166 (%40.1) hastada TR4 ve 72 (%17.4) hastada TR5 idi. TIRADS 2, 3, 4 ve 5 sınıflarında Bethesda Class V ve Class VI olasılığı sırasıyla %0, %3.4, 31.3 ve %66.7 idi. TIRADS kategori 2'de Bethesda Sınıf II olasılığı %100 iken, TIRADS 3, 4 ve 5 sınıfları için sırasıyla %81.6, %34.9 ve %25 idi.
 Sonuçlar: Çalışmamız, tiroid nodülü İİAS'nin Bethesda Sınıflandırması ile TIRADS sınıflandırmasını kullanan tiroid ultrason raporlaması arasında oldukça iyi bir korelasyon olduğunu göstermektedir. İki bulgunun doğru yorumlanması, klinisyenin tiroid kanseri gösterme olasılığı düşük olan hastalarda gereksiz invaziv prosedür riskini azaltmasına yardımcı olurken, yüksek kanser riski taşıyan hastaların belirlenmesini kolaylaştırır.