Abstract
A new numerical-analytical method for solving thermal process management problems is proposed. The method is based on solving inverse problems of identification of management functions by the specified optimal thermal conditions in time. In determining the optimality degree of the given thermal modes, all necessary limitations on the distribution of temperature, its gradients and the rate of heating or cooling are taken into account.Solving inverse problems of identification of management functions is reduced to solving variational problems for the corresponding pair functionals. The temperature of the heating medium or the power of internal thermal energy sources is used as management functions. Analytical or regionally-analytical structures for solving thermal process management problems, exactly satisfying unsteady boundary conditions of heat transfer on the surface of the structural element and accurately at an analytical level taking into account the indefinite management function as the temperature of the heating medium are built. Using S-functions allows accurately solve the corresponding inverse problems of analytical and differential geometry. This allows accurately at the analytical level describe the surfaces of structural elements.The proposed new approach to solving thermal process management problems divides nonlinear process of solving corresponding inverse heat conduction problems into two linear processes. At the first stage, in the built structures for solving thermal process management problems, the coefficients of the basis functions of solution structures are determined. This allows for the first time to organize a second stage of identifying dozens and hundreds of parameters in real time by parallelizing the process of finding the above two groups of undetermined coefficients. This is the undeniable advantage of this approach to solving thermal process management problems compared to using numerical methods for solving these problems.
Highlights
Пропонується новий чисельноаналітичний метод для керування тепловими процесами
Методы и алгоритмы решения задач теплопроводности и оптимизации тепловых режимов зданий и сооружений на основе метода конечных разностей и метода конечных элементов, рассмотренные в [2], имеют большую погрешность для параметров управления больше двух
В этих задачах для каждого момента времени функцию источника F(x,y,FO) в уравнении (6) представим в виде: m
Summary
В настоящее время ежегодно производится около 160 Тб уникальных данных (согласно другим источником это число ещё больше и составляет порядка 1 экзабайта (1000000 Тб)). Процесс конвертирова ния такого количества данных в структурированную форму становиться невозможным. Поэтому предпочтительно организовать выходную информацию при решении задач в форме, которую не нужно дополнительно обрабатывать для сжатия, анализа и поиска скрытой закономерности. Алгоритмы, построенные на базе регионально-структурных решений задач управления тепловыми процессами, должны быть представлены в такой форме, которая позволила бы с максимальной возможной скоростью воспроизводить их и хранить в минимальном объёме машинной памяти, что давало бы возможность оперативно их анализировать. Для решения данной проблемы в статье поставлена и решена задача разработки численно-аналитического метода управления тепловыми процессами, позволяющего получать результаты решения для функций управления в аналитической форме. Это позволяет исследователю находить скрытые закономерности процесса при больших объёмах информации об исследуемых процессах благодаря структурно-функциональным качествам численно-аналитического метода, применяемого для решения задач управления тепловыми процессами
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
