Abstract
Methods for analyzing the economic activity of airlines and forecasting the prerequisites for bankruptcy of airlines is becoming an important task for development of the industry. In past years, there were examples of a sound negative experience related to bankruptcy of airlines. At the same time, the main volume indicators of the airlines concerned had got positive dynamics shortly before the bankruptcy and were considered by BCG matrix as evident «stars» in terms of growth in production volumes and in the share of the air transportation market. In Russia that was the case of Sibir airlines which in 2007–2008 barely avoided bankruptcy, as well as of Transaero Airlines that has left the air transportation market forever. The first lowcost airlines, Skyexpress and Avianova, went bankrupt amid high growth in the number of passengers transported. The task of the research was to create a model that allows to simulate the situation associated with the airline overcoming the so-called «second break-even point». To forecast the possible time period for the airline to receive an operating loss against the background of growing volume indicators, production and financial indicators of one of the leading Russian airlines were used. The method of research is modelling of volume and financial indicators of the airline activity. The model is proposed to be built not on the study of future changes in the growth of volume and financial indicators, but on the study of dynamics of the rate of change of those indicators. The study is based on the fact that the dynamics of air transportation has a cyclical basis, which is invisible when directly analyzing changes in production and financial indicators, and which is on the contrary clearly visible when studying the dynamics of the rates of those indicators, which makes it possible to simulate a situation when the airline will have an operational loss in the future.
Highlights
Методы анализа хозяйственной деятельности авиапредприятий и прогнозирование предпосылок банкротства авиакомпаний становятся важной задачей развития отрасли
Что цикличность показателей имеет тить изменение амплТиатбулдиыцак1олебания покаместо, то есть набЗлнюачдеанюиятскяорпреерлияоцдиыи побоъдёъмёнмоаго изфаитнеалняс.оСвырхедпноекгаозадтоевлоейй темп роста, рассчии периоды спада экономики отрасли(р.аРсчаёнтеаевтотрыа)ваемый по формуле 2 составляет 9,18 %: уже приводилось высказывание Александра де Жуниака о «днПеастсаежкиурщы его экономПиачссеа1сжкиорыго цикла» [1]
М. The technique of analysis of business activity of the company // Молодой учёный
Summary
Методы анализа хозяйственной деятельности авиапредприятий и прогнозирование предпосылок банкротства авиакомпаний становятся важной задачей развития отрасли. Для прогнозирования возможного срока получения авиакомпанией операционного убытка на фоне растущих объёмных показателей использованы производственные и финансовые показатели деятельности одной из ведущих авиакомпаний нашей страны. За основу исследования принят тот факт, что динамика авиаперевозок имеет цикличную основу, которая незаметна непосредственно при анализе изменения производственных и финансовых показателей, но отчётливо видна при изучении динамики темпов этих показателей, что и позволило смоделировать ситуацию, при которой в будущем у авиакомпании возникнет операционный убыток. Го транспорта (ИАТА) выявила, что нынеш В 2020 году эксперты прогнозируют доход ние тенденции в области воздушного авиакомпаний в размере $29,3 млрд [1] 1. Транспорта предполагают, что число пас- «Замедление экономического роста, сажиров может удвоиться до 8,2 млрд торговые войн ы, геополитическая напряв 2037 году [1]. Между тем ИАТА снизила свой и финансовые показатели деятельности прогноз выручки авиаперевозчиков авиакомпании как функции времени:. Рост поскачок цен Днлаятопанлаилвиозабыилспноельтзаукюитмсярезо-бъёмканзыаетелия дфои2н0ан1с0овгыодеа, псонкиазжатеенлиие и снова ким, как предполагали эксперты ассоциации, рдоесяттемлиьнроосвтоигаовиВаВкоПмпиантиоиргкоавклфиуноккцаи-и вр еДманенниы:е на момент принятия статьи в печать. зался ниже, чем прогнозировалосyь=вf(tт)о Пвао(л1зид)нпрееогИнКозАвОситоИроАнТуАузмнеанчьиштеелньиняовсвкиодрурпеакнтидер-овремя.Объёмным показателем будет количество пмериеив, евзыёзнвнанынхопйаКсосваижди‐р19ов–(прриисм..1р)е.д
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
