Abstract

Comparative studies of cryptographic hashing algorithms are being carried out, which are used (or can be applied) in modern decentralized blockchain systems. In particular, hashing speed of action is studied on different desktop systems, the number of clock cycles of the computing system per byte (Cycles / byte), the volume of the hashed message per second (MB / s) and the number of generated hash codes per second (KHash / s) are estimated. Additionally, the speed of action speed of action of individual cryptographic hashing functions on graphical computers is investigated. To evaluate statistical security, we study the initial sequences of cryptographic hash functions when they process excessive input data (which are generated using a conventional counter). For comparative studies of statistical security indicators, the NIST STS (Statistical Test Suite for Random and Pseudorandom Number Generators for Cryptographic Applications) technique is used, which is recommended by the National Institute of Standards and Technology for the study of random and pseudorandom number generators for cryptographic applications.

Highlights

  • Дослідження швидкодії проводилися за трьома критеріями: - кількість тактів обчислювальної системи на один байт (Cycles/byte); - обсяг повідомлення за секунду, MB/s; - кількість сформованих ґеш-кодів за секунду, KHash/s.

  • Отримані дані містять результати тестування швидкості ґешування для різних довжин вхідних текстів.

  • 1 наведено зведені результати порівняльних досліджень швидкодії алгоритмів ґешування на 64-розрядної обчислювальної платформи із застосуванням AMD Ryzen Threadripper 2970WX 24-Core Processor 3.0 GHz. При цьому у якості вхідних даних подавався 20 = 1, 210 та 220 байт даних.

Read more

Summary

Introduction

Дослідження швидкодії проводилися за трьома критеріями: - кількість тактів обчислювальної системи на один байт (Cycles/byte); - обсяг повідомлення за секунду, MB/s; - кількість сформованих ґеш-кодів за секунду, KHash/s. Отримані дані містять результати тестування швидкості ґешування для різних довжин вхідних текстів. 1 наведено зведені результати порівняльних досліджень швидкодії алгоритмів ґешування на 64-розрядної обчислювальної платформи із застосуванням AMD Ryzen Threadripper 2970WX 24-Core Processor 3.0 GHz. При цьому у якості вхідних даних подавався 20 = 1, 210 та 220 байт даних.

Results
Conclusion

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.