Abstract
The measurement of image quality of Digital Radiography (DR) with using the abdomen phantom. Image take with low kV to high kV for 10 times exposure. Image processing is done using the image application. The resulting radiograph image is analyzed by FFT analysis, Histogram and Gaussian Filter. In the FFT analysis the radiographic image tends to differ according to the tube voltage variation of 40 kV to 85 kV. In the radiographic image histogram analysis, including the imperfect image category because the distribution of pixel distribution is not yet complete in the gray scale area for all exposure variations. In the analysis using Gaussian filters the resulting radiographic image tends to be the same so that although using low kV and high kV the image will be the same. The use of Gaussian filters can help reduce the use of high kV on abdominal examination and reduce exposure to radiation dose.
 Keywords: Digital Radiography, Image Quality, Fourier Transform Filter, Gaussian Filter, Histogram.
Highlights
Radiasi merupakan pancaran energi melalui suatu materi atau ruang dalam bentuk panas partikel atau gelombang elektromagnetik/cahaya dari sumber radiasi
Image take with low kV to high kV
The resulting radiograph image is analyzed by FFT analysis
Summary
Penelitian ini menggunakan variabel bebas yang merupakan variabel eksposi pemeriksaan radiografi pada phantom abdomen yaitu tegangan dalam kilovoltage (kV) dan variabal terikat yaitu kualitas kontras radiograf beripa derajat keabuan (gray scale). Populasi pada penelitian ini adalah besaran eksposi yang digunakan dengan variasi eksposi yaitu 40 kV, 45 kV, 50 kV, 55 kV, 60 kV, 65 kV, 70kV, 75kV, 80 kV dan 85 kV. Peralatan yang digunakan dalam penelitian yait perangkat Pesawat sinar-x dengan sistem digital Radiography (DR) yang terdapat di laboratorium Radiologi UNISA Yogyakarta. Pengolahan data Citra radiograf yang dihasilkan dalam format DICOM dengan tipe file 8-bit. Analisi citra meliputi analisis histogram, FFT, dan filter Gaussian. Analisis histogram dapat diketahui tingkat kecerahan dan kontras dari citra radiograf. Analisis FFT dapat diketahui karakteristik citra radiografi dan Analis Filter Gaussian dapat diketahui citra asli dan citra hasil filter
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
