Abstract

Подано визначення Великих даних та описано основні характеристики. Проаналізовано математичні засоби подання та опрацювання Великих даних та визначено їх обмеження. Визначено формальний опис Великих даних. Подано моделі асоціацій між сутностями та характеристиками для різних категорій Nosql баз даних. Розроблено метод обміну різнотипними даними та приведення реляційних даних до моделі "сутність-характеристика". Спроектовано схему даних регіону. Апробовано розроблені методи та алгоритми.

Highlights

  • У ході проведення дослідження виділено параметри, які не характеризують технології ні з погляду етапу життєвого циклу, ні з погляду доцільності обрання технології на різних етапах існування, але безпосередньо впливають на тенденції розвитку

  • Підтримка великих компаній полягає у стрімкому зростанні на початкових стадіях, зосередження внутрішніх продуктів на використанні власної технології, що загалом її розвиває

  • Як Java, C#, Swift, Objective-C, підтримка батьківських компаній зіграла важливу роль в їх розвитку та позиції на ринку

Read more

Summary

Cycle Indicators

The basic indicators of the life cycle of technology were analyzed and the generalized system for the evaluation of the life cycle phase is allocated. Проаналізовано математичні засоби подання та опрацювання Великих даних та визначено їх обмеження. Подано моделі асоціацій між сутностями та характеристиками для різних категорій Nosql баз даних. Процес побудови узагалененої (комплексної) моделі регіону ускладнюється різноманітністю моделей даних, а також через наявність різних рівнів агрегації даних. Леней, – набір методів та засобів опрацювання структурованих і неструктурованих різнотипових динамічних даних великих обсягів з метою їх аналізу та використання для підтримки прийняття рішень [1]. Який використовують для ідентифікації наборів даних, з якими не можна впоратися з використанням існуючих методології та програмних засобів через їх великий розмір і складність. Проте нерозв'язаною задачею залишається задача побудови відображення між моделями даних різних джерел. У роботах Alejandro Maté [4] та Lucentia Research Group обґрунтовано використання багатовимірної моделі для подання Великих даних та побудови відображення в реляційну модель. Проте залишається нерозв'язаною задача трансформації з одних типів подання даних в об'єктну модель даних (табл. 1)

Багатовимірна модель
Графова модель
Загальна важливість характеристики f для сутності e визначається як
Джерело даних MFUVUDB
Вид запиту
Full Text
Published version (Free)

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call