Abstract
Stepwise multidimensional regressive analysis was carried out based on the long-term data (1971–2018), including biological statistics and series of observations on 10 climate indices, allowing to identify the most meaningful climatic factors affecting the numbers of some fish species at different stages of the ontogenesis in the Eastern part of the Sea of Okhotsk. All the results obtained indicate of existing true correlations with the number of the two-years-old individuals and the number of the fish reached the age of the mass (>50%) maturation. Threedimension regression models, describing the dynamics of the initial number of some fish satisfactorily. Were made, based on the obtained equations of multiple regression of the relationship between the number of the fish and the most effective climatic indices selected. The major indices affecting the abundance of different fish species are: SST, NPGO, SanSpot – Pacific herring; NPA – saffron cod; PDO – Pacific cod; NPA, SanSpot – great sculpin; SanSpot, PNA, AO – yellowfin sole; PDO, SSTa – Pacific halibut; Ice SanSpot, NPGO – Greenland turbot. Pelagic, demersal and bottom species are under the complex influence of the oceanographic, meteorological and planetary-space indices.
Highlights
По абсолютному и относительному обилию ресурсов рыб и беспозвоночных западнокамчатский шельф, территориально относящийся к восточной части Охотского моря, является не только наиболее богатым рыбопромысловым районом морской экономической зоны России (Борец, 1997; Шунтов, 1985, 1998; и др.), но и одним из наиболее продуктивных и важных в промысловом отношении рай
Authentic correlation marked in red hereinafter in tables дексами
Значения коэффициентов корреляции Пирсона (r) и доверительная вероятность (p), характеризующие взаимосвязь численности рыб со среднегодовыми показателями стандартных климатических индексов по данным 1971–2018 гг
Summary
В качестве исходного статистического материала в работе использованы оценки численности наваги (1987–2018 гг.), трески (1971–2018 гг.) и черного палтуса (2001–2018 гг.), выполненные методом когортной модели «Синтез» (Ильин и др., 2014). Для оценки численности многоиглого керчака (1986–2018 гг.), желтоперой камбалы (1971– 2018 гг.) и белокорого палтуса (2000–2017 гг.) был применен метод прямого учета (донные траловые съемки) (Волвенко, 1998; Шунтов и др., 1998). В работе использованы океанологические (Ice OkhS, NPGO, SST, SSTa, PDO), метеорологические (AO, PNA, WP, ALPI) и планетарно-космические (SanSpot) индексы, имеющиеся в свободном доступе на сайтах: www.esrl.noaa.gov/psd/data/ climateindices/list/, www.pac.dfo-mpo.gc.ca и www.03d.org/npgo/npgo.php. Анализ взаимосвязи и выявление степени воздействия комплекса климатических факторов на численность рыб выполнен при помощи многомерного регрессионного моделирования методом пошагового отбора (forward stepwise). Для характеристики взаимосвязи численности исследуемых рыб с наиболее активными климатическими индексами были построены трехмерные регрессионные модели (quadratic).
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
