Abstract
The algorithm of formation, embedding and extracting of digital watermarks using discrete chaotic maps is considered. The key feature of the developed algorithm is the formation of the watermark using the discrete chaotic map and the restoration of this watermark after the image transmission via the communication channel. This is possible through the use of the developed method that searches for initial values of discrete chaotic map variables used in the formation of the watermark. The algorithm testing results are given. It is established that the proposed algorithm is able to identify the modified image areas. The algorithm is resistant to image conversion in JPEG format and to distortion up to 14 % of the image pixel values due to the presence of noise. Thus, the proposed algorithm can be used to solve real problems of the defense of digital images transmitted by communication channels.
Highlights
Цифровые изображения являются неотъемлемой частью современных информационных технологий
The key feature of the developed algorithm is the formation of the watermark using the discrete chaotic map
This is possible through the use of the developed method
Summary
Рассматривается алгоритм формирования, встраивания и извлечения цифровых водяных знаков (ЦВЗ) с использованием дискретных хаотических отображений, позволяющий выявлять модифицированные фрагменты изображения. В свою очередь, оказывается возможным благодаря применению разработанного нами подхода, который осуществляет поиск начальных значений переменных дискретных хаотических отображений, использованных при формировании ЦВЗ. Возникает необходимость в разработке новых подходов и создании алгоритмов формирования, встраивания и извлечения ЦВЗ, позволяющих выявлять модифицированные фрагменты изображения при наличии шума в канале связи и учитывающие возможность преобразования изображения между различными графическими форматами. Ключевой особенностью разработанного алгоритма является формирование ЦВЗ с использованием дискретных хаотических отображений и восстановление данного ЦВЗ после передачи изображения по каналу связи. В свою очередь, оказывается возможным благодаря применению разработанного нами подхода, осуществляющего поиск начальных значений переменных дискретных хаотических отображений, которые использовались при формировании ЦВЗ
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
