Abstract

For practical applications, we propose a technology for searching ordered sets of feasible solutions of the inverse magneto-prospecting problem. It is oriented towards using the elements of the guarantee approach, which is realized due to the construction and analysis of fairly broad communities of approximately equivalent solutions. One of the possible variants of this approach is considered, based on the idea of constructing the graphic structure of the target functional involved in the algorithms for automated selection. The necessary information is represented in the form of maps of the projection of the graphic structure. A technique for constructing such maps has been developed. The features of their application for organizing a purposeful search for the set of admissible solutions of the inverse problem are considered. An example of a multivariate approach for interpreting anomaly observations is given.

Highlights

  • В процессе анализа и обобщения информации, представленной на картах проекции, и их сопоставления друг с другом были выделены четыре возможных типа приближенной эквивалентности и соответствующие им типы семейств допустимых решений, которые могут иметь место на практике; сформированы представления по ряду аспектов решения обратных задач, актуальных для многовариантного поиска

  • We propose a technology for searching ordered sets of feasible solutions of the inverse magneto-prospecting problem

  • The construction of the graphical image of the target functional and its use for the search for multivariant solutions of the inverse magneto-prospecting problem

Read more

Summary

Introduction

В ходе исследований выяснилось, что абстрактно-математическому выражению ЦФ, которое задается в алгоритмах автоматизированного подбора, может быть сопоставлено его графическое отображение в виде конкретных геометрических образов; стала очевидной целесообразность использования графических образов структуры функционала для организации целенаправленного поиска и анализа многовариантных решений. Существенной особенностью предлагаемого подхода к многовариантному поиску является использование пространства параметров аппроксимирующей модели для графического отображения целевого функционала и анализа распределения множества найденных приближенных решений.

Results
Conclusion
Full Text
Paper version not known

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.