Abstract

espanolLa demanda de energia aumenta a diario ya que la poblacion mundial esta aumentando, por lo tanto, es necesario identifcar perspectivas nuevas u omitidas en otros para satisfacer estas necesidades. El campo "KOA" se encuentra en tierra frme en el Delta del Niger, Nigeria. Esta cuenca se compone de tres formaciones; La Formacion Akata (roca fuente), las unidades de arena / lutita en la Formacion Agbada (los reservorios y sellos), la falla en la Formacion Agbada proporciono vias para la migracion del petroleo y formaron trampas estructurales y estratigrafcas, y la Formacion Benin (unidad de arena). En este trabajo, se aplicaron atributos sismicos con el objetivo de mejorar la imagen de las estructuras para mejorar la interpretacion estructural y la identifcacion de nuevas perspectivas. Se encontraron nueve arenas de yacimientos y se encontro que eran lateralmente continuas a traves del campo. El analisis petrofisico de las arenas de yacimientos identifcadas mostro que la porosidad efectiva promedio vario de 13.3 a 24.9%, la permeabilidad promedio vario de 38.4 a 3340.6 md y la saturacion promedio de hidrocarburos vario de 61.8 a 93.0%. Los atributos de volumen sismico se aplicaron a los datos sismicos 3D para mejorar la imagen de fallas. La interpretacion de fallas y el mapeo del horizonte se llevaron a cabo para generar mapas estructurales que fueron analizados en busca de cierres capaces de atrapar acumulaciones de hidrocarburos. La interpretacion estructural revelo fallas sinteticas, fallas antiteticas y una falla crestal. Los horizontes que correspondian a la parte superior de los pozos de las arenas de yacimientos mas viables en el campo se cartografaron despues del pozo a la union sismica. Los mapas de atributos de superfcie se generaron a partir de los mapas de estructura, esto se hizo con el fn de identifcar areas con acumulaciones de hidrocarburos que fueran conformes a las estructuras. Se identifcaron tres prospectos (P1, P2 y P3) y un cliente potencial. El analisis volumetrico revelo que las perspectivas P1, P2 y P3 contenian 161.49, 271.79 y 128.79 mil barriles de petroleo, respectivamente. El estudio concluyo que la aplicacion de analisis de atributos sismicos mejoro signifcativamente las imagenes y la interpretacion de las estructuras, lo que fue util en la identifcacion de nuevas perspectivas en el area de estudio. EnglishThe demand for energy increases daily since the world’s population is increasing, therefore there is a need to identify new or by-passed prospects in other to meet these needs. The “KOA” feld is located onshore Niger Delta, Nigeria. This basin is made up of three formations; Akata Formation (source rock), the sand/shale units in the Agbada Formation (the reservoirs and seals), the faulting in the Agbada Formation provided pathways for petroleum migration and formed structural and stratigraphic traps, and Benin Formation (sand unit). In this work, seismic attributes were applied with the aim of enhancing the imaging of structures for improved structural interpretation and new prospects identifcation. Nine reservoir sands were encountered and found to be laterally continuous across the feld. Petrophysical analysis of the identifed reservoir sands showed that the average efective porosity ranged from 13.3 to 24.9%, average permeability ranged from 38.4 to 3340.6 md and average hydrocarbon saturation ranged from 61.8 to 93.0%. Seismic volume attributes were applied to the 3D seismic data to enhance the imaging of faults. Fault interpretation and horizon mapping were carried out to generate structural maps which were analyzed for closures capable of trapping hydrocarbon accumulations. Structural interpretation revealed synthetic faults, antithetic faults and a crestal fault. Horizons that corresponded to the well tops of the most viable reservoir sands in the feld were mapped after well to seismic tie. Surface attribute maps were generated from the structure maps, this was done in order to identify areas with hydrocarbon accumulations which were conformable to structures. Three prospects (P1, P2 and P3) and a lead were identifed. Volumetric analysis revealed that prospects P1, P2 and P3 contained 161.49, 271.79 and 128.79 thousand barrels of oil respectively. The study concluded that the application of seismic attribute analyses signifcantly improved the imaging and interpretation of structures which was useful in the identifcation of new prospects in the study area.

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