Abstract
User behavior is one of the main factors of uncertainty in the thermal performance of a dwelling. This study contributes to identifying variables that would influence the user behavior and, in turn, how these affect the thermal performance of houses located in the city of Mendoza. For this, a thermal audit of a representative dwelling was made in summer and winter, while also recording occupancy and occupant actions. It was concluded that, in summer, correct management of the envelope through night cooling favors reaching indoor comfort in 89% of the recorded data. In winter, the correct use of direct solar gain favors reaching comfort in 60% of the recorded data. Finally, alternatives for building improvements are evaluated for the most unfavorable season.
Highlights
Efectivamente, El confort térmico del ser humano en el entorno construido es directamente relevante para los principales problemas contemporáneos del cambio climático, siendo la principal causa de aumentos desmedidos en los consumos energéticos
La creciente demanda de confort térmico en ambientes residenciales busca respuestas desde la arquitectura
Se logró obtener un modelo validado con el propósito de estudiar en simulaciones posteriores el desempeño térmico de la vivienda en escenarios no factibles de ser monitoreados in situ
Summary
Se midieron datos in situ de temperatura y humedad relativa, por medio de la colocación de cuatro microadquisidores de datos HOBO U10: uno, en el exterior (protegido de la radiación solar directa) y tres, en distintos espacios en el interior de la vivienda (Figura 4a). En este estudio se trabajó con el estar comedor (Figura 4c), por lo que solo se consideraron los datos del micro-adquisidor colocado en dicho ambiente y el del exterior. Las mediciones interiores restantes fueron utilizadas para los fines correspondientes al ajuste del modelo. La metodología de recolección de datos de encuestas de monitoreo en forma de “diario” (De Simone, Carpino, Mora, Gauthier, Aragon y Harputlugil, 2018), la cual consiste en planillas de auto-completado con entradas estructuradas, también llamadas “encuestas de uso del tiempo” (TUS, por sus siglas en inglés). Dentro del primer periodo de 40 días, los datos se diferenciaron en ciclos de entre 10 a 15 días cada uno. Durante el primer ciclo los usuarios promovieron la gestión de la envolvente para posibilitar la ventilación nocturna de la vivienda. Estos últimos facilitaron el ajuste del modelo teórico de simulación orientado al aprovechamiento de la ganancia solar directa
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