Testing Longitudinal Measurement Invariance in Latent Transition Analysis: An Illustrative Analysis of Change in the Teacher−Student Relationship

Abstract

본 연구의 목적은 최근 사회과학 분야에서 활발하게 적용되고 있는 잠재전이분석(Latent Transition Analysis: LTA)에서 그동안 소홀하게 다뤄진 종단적 측정동일성(Longitudinal Measurement Invariance: LMI) 검증 절차에 대한 가이드라인을 소개하는 것이다. 이를 위해 LTA 모형을 적용한 국내외 경험연구를 탐색했으며, 중고등학교 전환기 교사-학생 관계를 측정한 종단자료를 대상으로 LTA 모형을 구성하고 LMI 검증과정을 제시했다. 구체적인 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 선행연구를 고찰한 결과, LTA 모형을 위한 LMI 검증의 필요성과 구체적 방안에 대한 인식 수준은 국외 연구에 비하여 국내 연구에서 상대적으로 낮은 경향을 보였다. 둘째, LTA 모형에서 검증할 수 있는 LMI 유형을 소개하고, 이와 관련된 구체적 검증 방안이 제시됐다. 셋째, LTA 모형에서의 LMI가 제공하는 통계적이고 개념적 유용성을 논의했다. 마지막으로 본 연구를 논의하고 추후 연구를 위한 제언을 추가했다.Latent transition analysis (LTA) is known to be a powerful tool for exploring change in latent classes of individuals over time. For this reason, applications of LTA have been actively published in the social and behavioral sciences, including education. Although the LTA model does not necessitate longitudinal measurement invariance (LMI), LMI is desirable for model parsimony and interpretation of LTA results. However, the issue of LMI has received relatively less attention in the context of the LTA model. To fill this gap in the literature, we have reviewed previous studies and present guidelines for testing LMI in an LTA framework. We also illustrate the LMI testing procedures for the LTA model with panel data from a sample of 5,439 students ranging from the 9th through 11th grades in South Korea. In addition, we provide the Mplus codes for LMI testing. Finally, practical implications of the results are discussed.