Abstract
O objetivo deste trabalho foi analisar o comportamento espaçotemporal da precipitação pluvial no Estado do Rio Grande do Sul, entre os decênios de 1987-1996 e 1997-2006, por meio de técnicas de mineração de dados. As séries históricas foram adquiridas no sistema de informações hidrológicas Hidroweb. A metodologia utilizada teve como base o modelo CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining). Foram definidas áreas pluviometricamente homogêneas para os decênios de 1987-1996 e 1997-2006. Em seguida, pela sobreposição dos agrupamentos obtidos para os dois períodos, encontraram-se seis zonas comuns aos dois decênios (A a F). As alterações ocorridas foram avaliadas nas seguintes escalas temporais: anual, sazonal e mensalmente. Os resultados indicaram incrementos significativos (20 a 240 mm) na precipitação anual em todas as zonas, exceto na zona A. Na análise sazonal, as variações foram aleatórias, sendo que, na primavera, todas as zonas apresentaram incremento significativo (44 a 142 mm). Na análise mensal, destaca-se a redução ocorrida no mês de janeiro em todas as zonas, exceto na E. Nos demais meses, as variações foram aleatórias. Os resultados mostram que, entre os decênios, houve uma alteração no volume da precipitação pluvial em todas as escalas temporais analisadas.
Highlights
The objective of this study was to analyze the spatio-temporal rainfall in Rio Grande do Sul, between 1987-1996 and 1997-2006 decades by using techniques of data mining
Dado que no Estado do Rio Grande do Sul (RS), os volumes de chuva ocorridos durante esta fase são insuficientes para atender às necessidades das culturas de sequeiro, um aumento nos volumes de chuva, como os observados em todas as zonas, pode beneficiar o desenvolvimento vegetativo dessas lavouras
Na análise dos dados de precipitação média mensal das duas séries, destaca-se a redução significativa nos volumes de chuva ocorrida durante o mês de janeiro em todas as zonas, exceto na zona E, assim como o aumento ocorrido durante os meses equivalentes ao inverno (Tabela 5)
Summary
A área de estudo compreende o Estado do Rio Grande do Sul situado entre os paralelos 27°03’42” e 33°45’09” de latitude sul e entre os meridianos 49°42’41” e 57°40’57” de longitude Oeste. Técnicas de mineração de dados para análise da precipitação pluvial decenal no Rio Grande do Sul. Optou-se por trabalhar com dados consistidos, uma vez que dados brutos provenientes de estações pluviométricas apresentam problemas devido a erros derivados do próprio processo de coleta e armazenamento. O número de clusters foi definido com base nos resultados obtidos para as duas séries adotadas, por meio da geração de mapas contendo as estações pluviométricas e seus respectivos clusters, assim como por meio da análise da chuva média anual. Com o intuito de avaliar as alterações ocorridas na precipitação pluvial (incremento ou redução) entre os decênios citados anteriormente, definiram-se, a partir da sobreposição dos clusters dos primeiro e segundo períodos, zonas representativas das regiões comuns aos dois decênios. As alterações foram verificadas por meio da comparação das figuras geradas para as duas séries
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