Abstract
Electroencephalographic (EEG) signals have usually been affected by different types of noise as 50 Hz noise, mechanical noise caused by body movements, heart disturbance, eye noise... In this paper, methods such as: independent component analysis (independent component analysis-ICA), discrete wavelet transform and design of digital filters, were used to filter the noises, to classify the basic components for EEG signals. Then the mean of energy value was calculated to identify the status of the EEG signals such as blink, thoughts, emotion, smoking and blood pressure. The results of calculations and simulations of signals EEG could demonstrate the efficiency of the method.
Highlights
Electroencephalographic (EEG) signals noises, to classify the basic components for EEG have usually been affected by different types of signals
The mean of energy value was noise as 50 Hz noise, mechanical noise caused by calculated to identify the status of the EEG body movements, heart disturbance, eye noise... signals such as blink, thoughts, emotion, smoking In this paper, methods such as: independent and blood pressure
Bài báo là tiền đề cho các hướng nghiên cứu sâu hơn trong thời gian tới
Summary
Chúng tôi EEG) thu được thường bị ảnh hưởng của nhiều tính các giá trị năng lượng trung bình để nhận loại nhiễu như nhiễu 50 Hz, nhiễu cơ do cơ thể diện các trạng thái của tín hiệu điện não như chuyển động, nhiễu tim, nhiễu mắt. Các kết quả tính toán và mô phỏng trên như: phân tích thành phần độc lập (Independent tín hiệu điện não sẽ chứng minh cho tính hiệu Component Analysis– ICA), biến đổi Wavelet rời quả của giải pháp. Tín hiệu điện não hay còn gọi là “sóng não” (Electroencephalography – EEG) là kết quả của phép đo dòng điện kích thích khớp thần kinh trong các sợi nhánh của nhiều tế bào nơ-ron hình chóp ở vỏ não. Khi những tế bào não (nơ-ron) được kích thích, dòng điện trong các khớp thần kinh được sinh ra trong các sợi nhánh. Tín hiệu EEG là một tín hiệu phức tạp, được mô tả theo sóng điệu và nhất thời, được chia thành 5 dải tần số đặc trưng [7] như trong Hình 1
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
