Abstract
The article presents a methodology for assessing the level of social tension according to the data of electronic social networks. The calculation of the level of social tension according to the specified method is carried out automatically using software tools and requires the participation of the researcher only at the level of an analytical conclusion. An approach to identifying the dissatisfaction of the population at the level of the simplest actions of social network accounts has been described in detail. The necessity of identifying certain spheres of public life for the identification of population discontent has been substantiated, the indicated spheres have been highlighted and described. An indicator has been developed that makes it possible to calculate the level of social tension within each of the identified spheres of public life, taking into account the level of negative messages (posts and comments) and the discussion of each topic. A generalising indicator of the level of social tension has been developed, combining individual indicators of tension by topic. The calculation of the generalising indicator makes it possible to identify the level of social tension in a region or other territorial entity and track its dynamics in any perspective, including retrospectively.The proposed methodology for assessing social tension based on data from electronic social networks differs significantly from existing sociological and statistical approaches. Its main advantage lies in the minimal time lag between the dynamics of social tension, reflected in the social network, and its identification, which expands the possibilities of a prompt response to the growth of negative moods in society. Another difference of the proposed approach is the possibility of multiple repetitions of calculations with minimal, in contrast to the sociological method, the cost of additional resources for each subsequent iteration of the calculation of the indicator value.
Highlights
Наименьшее значение показателя социальной напряженности, равное 0, теоретически может быть достигнуто в случае, если выражение, содержащее индексы социальной напряженности по темам, принимает значение 0, то есть когда в сети не было ни одного эмоционально окрашенного сообщения ни на одну из тем
The ethics of anomie: Jean Marie Guyau and Émile Durkheim // The British Journal of Sociology
Summary
Канд. экон. наук, доц., ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. В статье представлена методика оценки уровня социальной напряженности по данным электронных социальных сетей. Подробно описан подход к идентификации неудовлетворенности населения по простейшим действиям пользователей социальных сетей в своих аккаунтах. Обоснована необходимость выделения отдельных областей общественной жизни для идентификации недовольства населения, выделены и описаны указанные сферы. Разработан показатель для расчета уровня социальной напряженности в рамках каждой из выделенных областей, учитывающий количество негативных сообщений (постов и комментариев) и обсуждаемость каждой темы. Разработан обобщающий показатель уровня социальной напряженности, объединяющий отдельные показатели напряженности по темам. Расчет обобщающего показателя позволяет идентифицировать уровень социальной напряженности в регионе или ином территориальном образовании и отслеживать его динамику в любой перспективе, в том числе ретроспективно. Ключевые слова Cоциальная напряженность, электронные социальные сети, аккаунт, неудовлетворенность населения, пост, комментарий, показатель, цифровая социология Для цитирования Гребенюк А.А., Максимова А.С., Лемэр Л.Г. Исследование социальной напряженности на основе больших данных социальных сетей//Цифровая социология. Благодарности Исследование проводилось в рамках деятельности Междисциплинарной научно-образовательной школы Московского университета «Математические методы анализа сложных систем»
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
