Abstract
The article study notion of the digital image contrast. Various quantitative estimates of the contrast of digital images are investigated. Comparative experimental studies of different contrast estimates were performed on two standard image databases. It is shown that the evaluation of contrast by calculating the arithmetic average or MSE values of a set of local estimates does not always coincide with the visual contrast assessment. Experimental results showed that the Weibull distribution shape parameter is a more accurate estimate of the set of local contrast estimates calculated by the BEGH, GORD, LOEN functions and correlates well with the visual contrast estimates.
Highlights
Одним из показателей качества изображения является его контраст
Comparative experimental studies of different contrast estimates were performed on two standard image databases
It is shown that the evaluation of contrast
Summary
В статье рассматривается понятие контраста цифрового изображения. Что оценивание контраста посредством вычисления среднего арифметического или среднеквадратического значений множества локальных оценок не всегда совпадает с визуальной оценкой человека. Ключевые слова: контраст изображения, коэффициент контраста, оценка качества изображения. Одним из показателей качества изображения является его контраст. Есть различные определения коэффициента контраста, определяющего степень и выражаемого безразмерной величиной [3]. Однако понятие объекта и фона для произвольного изображения определить затруднительно. Михельсона уточнил определение коэффициент контраста: KМ = (Imax – Imin) / (Imax + Imin),. Где Imax – максимальное и Imin – минимальное значения яркости. Недостаток такого определения – равный контраст у темных и светлых изображений при Imin = 0. Он предложил вычислять коэффициент контраста Михельсона локально, а вместо Imin и Imax использовать средние значения яркости в квадратных окрестностях пикселов размером 3×3 и 9×9. А. в работе [5] показал, что основные классические формулы вычисле-
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
