Abstract
The results of the development of the operators of genetic algorithm for structural optimization of electricity distribution networks with unclearly defined goals. The algorithm contains both standard operators and integrated nonlinear programming procedures, as well as the original ranking operator
Highlights
Дослідження, про які йдеться в доповіді, від носяться до галузі електроенергетики
Для ін тегральних показників характерна невизначеність, що коректно зводиться до нечіткості
2. Оператор схрещування має вид: GD = Cross(GP1 ,GP2 ) , P1 = 1, Noc , P2 = int(r ⋅(Noc − P1) + 1) , (7)
Summary
Дослідження, про які йдеться в доповіді, від носяться до галузі електроенергетики. Наразі го стро стоїть задача зниження втрат різної природи у розподільчих електромережах (РЕМ). Ключові слова: розподільча електромережа, генетичний алгоритм, невизначеність Дослідження, про які йдеться в доповіді, від носяться до галузі електроенергетики. Основний ефект слід очікувати від оптимізації структури РЕМ при їх проектуванні та реконструкції.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
