Abstract

The problem of stock market indexes restoration on the basis of algorithms multidimensional regression analysis is considered. As regressors currency tools are used in electronic market Forex. The memory parameters, defining volume of training sample, are set by the size of a sliding observations window.

Highlights

  • Quotations of market assets are represented as result of a group mental estimations

  • there is a necessity of search

  • computing schemes based on complex use of an interconnection

Read more

Summary

РЫНКОВ НА ОСНОВЕ МНОГОМЕРНОЙ РЕГРЕССИИ НА СКОЛЬЗЯЩЕМ ОКНЕ

С точки зрения формирования оценки состояния фондового рынка, применение многомерной регрессии означает возможность последовательного оценивания влияния валютных инструментов на индексы фондовых рынков на различных торговых площадках. При этом информационная платформа анализа формируется в виде двумерной таблицы, в левой части которой представлены данные наблюдений за регрессорами, в роли которых, в данном случае, выступают валютные инструменты рынка Forex. Из приведенных графиков можно видеть, что, несмотря на относительно слабые корреляционные связи между валютными инструментами и фондовыми индексами, схема со скользящим окном наблюдения, в принципе, позволяет воспроизводить динамику изменения состояния фондовых рынков. 4. Два верхних функциональных блока в основном цикле программы предназначены для анализа корреляционных связей индексов фондового рынка и валютных инструментов, используемых в качестве регрессоров. 5. Из представленных графиков видно, что относительно короткие окна наблюдений, используемых для формирования оценок по МНК, позволяют, даже при небольших значениях корреляций между регрессорами и оцениваемыми величинами, успешно восстанавливать искомые оценки

Подготовка данных для вывода и графической визуализации
SUMMARY
Full Text
Paper version not known

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.