Abstract
En el contexto de procesamiento de imagenes para deteccion de masas en mamografia, la textura es una caracteristica clave para distinguir tejido anormal del normal. Recientemente un modelo de textura basado en mezcla de gaussianas multivariadas fue propuesto. El modelo produce imagenes ue son mapas probabilisticos de la normalidad de la textura y fue propuesto como una ayuda de visualizacion para diagnostico por medicos expertos. En este articulo la usabilidad de dicho modelo es estudiada para deteccion automatica de masas. Una estrategia de segmentacion es propuesta y evaluada en 79 casos de mamografia
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