Abstract
The article deals with the method of speech recognition, namely, the possibility of using this technology for the language control of website elements. Due to the widespread introduction of such technologies into human lives, the task is to create a voice application that would improve the usability. The feature of the proposed model is the implementation of speech recognition not in the service, as it happens in most cases, but in the device itself, using only a microphone. In the existing design users can easily add any commands. Language recognition is implemented on the website page using the JavaScript programming language. The script work is based on the use of the SpeechRecognition Web Speech APIs and the SpeechGrammarList API for Web Speech. The current direction of the use of speech in the process of interaction between the technical system and the user is the application of such technology for creating comfortable living conditions for people who have a violation of the musculoskeletal system and who have lost the opportunity to use traditional means and methods of dialogue with the system. It analyzed the basic principles of the website and the ability to control it using voice control. To operate the proposed speech recognition model, two interfaces are used to solve the problem of managing elements of a website: SpeechRecognition Web Speech API and SpeechGrammarList API Web Speech. In order to manage the elements of the website, a model is proposed, the implementation of which is possible through the use of a microphone on the user's desktop only. The feature of the proposed model is that it is easy to add any commands to an already existing structure. Such application provides a great perspective for building new web interfaces in combination with artificial intelligence.
Highlights
Яскравим прикладом засобів, які реалізують голосовий пошук, є продукти від компанії Google та голосовий асистент Siri від компанії Apple, які підтверджують необхідність розроблення і впровадження нових мовленнєвих технологій у життя сучасної людини
Створити новий клас recognition можна так: var recognition = new SpeechRecognition(); Інтерфейс SpeechGrammarList API Web Speech має структуру списку об’єктів SpeechGrammar, які містять слова та фрази, які необхідно розпізнати
Розпізнавання мовлення почнеться за допомогою функції: recognition.start(); Для отримання даних після розпізнання мови необхідно творити подію наступним чином: recognition.onresult = function(event) { //дії з отриманими даними
Summary
Використання голосового інтерфейсу у повсякденному житті людини набуває широкого розповсюдження. Для розпізнання голосового мовлення у веб-браузері існує багато сервісів, серед яких: Google, Mozilla Web Speech API, Siri та багато інших. В основі актуальної версії голосового пошуку Google лежить покращений алгоритм для навчання нейронних мереж, створений спеціально для аналізу і розпізнавання акустичних моделей (Klass, 1962). Тобто звичайний алгоритм покращений за допомогою нейронних мереж, він дає більш точне розпізнання голосового мовлення, але при цьому втрачає швидкість розпізнання. З’являється повідомлення, яке запитує у користувача дозвіл на використання його пристроїв для роботи на цьому вебсайті. У методі, який пропонується, розпізнання голосового мовлення реалізовано на сторінці веб-сайту за допомогою мови програмування Javascript. Який при натисканні на іконку з мікрофоном на робочому столі користувача починає записувати мовну команду. Це дозволить підвищити точність та швидкість розпізнавання саме для конкретного набору слів та дає можливість використання алгоритму на будь-якому веб-сайті. Було вирішено використовувати відкриту технологію розпізнавання мовлення Mozilla Web Speech API (рис. 1)
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Ukrainian Journal of Educational Studies and Information Technology
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
