Abstract
To identify spatial patterns in cases of changes in growth and development related to Zika virus infection and other infectious etiologies (denominated Zika virus congenital syndrome in this study) reported in Maranhão from 2015 to 2018 and their relation with socioeconomic and demographic variables. Ecological study of notified Zika virus congenital syndrome cases in the 217 cities of Maranhão, Brasil. Spatial autocorrelation was calculated using GeoDa 1.14 software and the local and global (I) Moran's index in univariate and bivariate analyses on Zika virus congenital syndrome incidence rate with Municipal Human Development Index (MHDI), population density, Gini coefficient and the cities' time of administrative political emancipation. Local Moran's Index was calculated to identify clusters with significant spatial autocorrelation. Spatial autocorrelation was checked in univariate analysis of the incidence rate of Zika virus congenital syndrome (I=0,494; p=0,001) and positive correlation in bivariate analysis of the incidence rate with Municipal Human Development Index (I=0,252; p=0,001), population density (I=0,338; p=0,001) and the cities' time of administrative political emancipation (I=0,134; p=0,001). The correlation between incidence rate with Gini coefficient was not significant (I= -0,033; p=0,131). Five high-incidence clusters were found in distinct areas of the state. Cities with higher MHDI, higher population density and more years of administrative political emancipation had more cases of Zika virus congenital syndrome notified.
Highlights
identify spatial patterns in cases of changes in growth and development related to Zika virus infection
Spatial autocorrelation was checked in univariate analysis of the incidence rate
Five high-incidence clusters were found in distinct areas of the state
Summary
Considerando-se que a SCZV teve maior ocorrência em áreas mais pobres do país, levantou-se a hipótese de que no Maranhão tenha havido mais registros de casos de SCZV em municípios com menores IDHM e maiores índices de Gini; naqueles com maior densidade demográfica em razão da possibilidade de terem maiores índices de infestação vetorial; assim como nos municípios com mais tempo de emancipação político-administrativa, por possuírem melhor estrutura de vigilância epidemiológica. O desfecho de interesse foi a taxa de detecção de casos suspeitos de SCZV por município, calculada com base na razão entre o número de casos suspeitos notificados e o número de nascidos vivos no período de janeiro de 2015 a novembro de 2018 multiplicada por 10 mil habitantes. Para verificar se municípios vizinhos exibiam tendências semelhantes na taxa de detecção de casos suspeitos de SCZV, o índice de Moran global (I) univariado foi calculado como uma medida de autocorrelação espacial. Para avaliar a dependência espacial entre a taxa de detecção de casos suspeitos de SCZV e as variáveis densidade demográfica, IDHM, índice de Gini e tempo de emancipação político-administrativa, o índice de Moran global bivariado foi calculado. O índice de Moran global bivariado mostrou correlação positiva da taxa de detecção de casos suspeitos de SCZV de 2015 a 2018 com densidade demográfica, IDHM e tempo de emancipação dos municípios. Análise univariada da taxa municipal de detecção de casos suspeitos de síndrome congênita pelo Zika vírus de 2015 a 2018 e análise bivariada da taxa de detecção de casos suspeitos com tempo de emancipação do município, densidade demográfica, índice de Gini e índice de desenvolvimento humano municipal nos 217 municípios do Maranhão
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