Abstract

The paper is devoted to the problems of differentiation of the categories «personal data» and «nonpersonal data» in the law of the European Union in the context of information and communication technologies development. The definitions of these concepts, their relationship and interrelation in the context of the application of the concept of dichotomous separation of information in EU law are considered. The criteria for distinguishing between personal and non-personal data are analyzed, based on the essential characteristics and relevance of the information being processed, as well as on the characteristics of the data subject and the possibility of his identification. The place of pseudonymized and anonymized data in the classification of information is indicated. An algorithm used in the EU for determining the category of data is formulated, which has a relativistic nature and is based on the assessment of the risk of identifying an individual in combination with the concept of «reasonable probability». An approach to the legal regulation in the European Union of processing mixed data sets, which are often encountered in practice and include both personal and non-personal data, is considered.

Highlights

  • The paper is devoted to the problems of differentiation of the categories «personal data» and «nonpersonal data» in the law of the European Union in the context of information and communication technologies development

  • An approach to the legal regulation in the European Union of processing mixed data sets, which are often encountered in practice and include both personal and non-personal data, is considered

  • Feedback to the Commission’s Proposal on a Framework for the Free Flow of Non-Personal Data. — Tilburg University. — 2018. — URL: https://ssrn.com/abstract=3106791 (data obrashcheniya: 15.10.2021). — P. 1–6

Read more

Summary

ИНТЕГРАЦИОННОЕ ПРАВО

Проблемы разграничения персональных и неперсональных данных в праве Европейского Союза[1]. Статья посвящена проблемам разграничения в праве Европейского Союза категорий «персональные данные» и «неперсональные данные» в условиях развития информационно-коммуникационных технологий. Рассмотрены определения указанных понятий, их соотношение и взаимосвязь в контексте применения в праве ЕС концепции дихотомического разделения информации. Проанализированы критерии разграничения персональных и неперсональных данных, основанные на сущностных характеристиках и относимости обрабатываемой информации, а также на особенностях субъекта данных и возможности его идентификации. Сформулирован используемый в ЕС алгоритм определения категории данных, имеющий релятивистскую природу и основанный на оценке риска идентификации физического лица в сочетании с применением концепции «разумной вероятности». Ключевые слова: персональные данные; неперсональные данные; Европейский Союз; обработка данных; категории информации; правовая определенность; субъект данных; идентифицируемость; анонимизация; псевдонимизация; смешанные наборы данных; информационно-коммуникационные технологии. С. Проблемы разграничения персональных и неперсональных данных в праве Европейского Союза // Актуальные проблемы российского права.

Критерии разграничения персональных и неперсональных данных
Алгоритм определения категории данных
Смешанные наборы данных
Full Text
Published version (Free)

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call