Some features of query construction in an expert system according to the peculiarities of knowledge structuring (using the domain of nanotechnology as an example)

Abstract

Статья посвящена вопросу интеллектуализации информационного поиска и ускорения процесса извлечения научных знаний из специализированного программного обеспечения — экспертной системы, научные знания в которой структурированы в виде терминологических сетей. Задачей исследования явилось представление способа извлечения необходимой информации из экспертной системы путем ввода конкретного запроса и перечисление возможных запросов для системы. Базовой терминологической сетью в настоящей работе выступает фрагмент реконструируемой авторами обобщенной терминологической сети, актуальной для терминов категории «Инструмент (искусственный объект)». К рассматриваемой категории относятся термины квантовая точка, нанопленка, нановолокно, нанопроволока, нанопластина, контексты употребления которых послужили источниками примеров. Основными методами исследования в процессе работы стали контекстный анализ и метод интерпретации полученных данных, которые на начальном этапе способствовали разработке семантических отношений, связывающих термины категории «Инструмент области нанотехнологии» со смежными терминами других категорий. Выделенные семантические отношения между терминами позволили определить характер их системного взаимодействия и далее выстроить некоторые прототипичные модели взаимодействия понятий. Сопоставив набор полученных семантических отношений и прототипичных моделей для вышеперечисленных терминов категории «Инструмент области нанотехнологии», авторам удалось реконструировать фрагмент обобщенной терминологической сети. Данные результаты послужили основанием для формулировки некоторых типовых вопросов, которые следует использовать в качестве поисковых запросов для извлечения научных знаний из экспертной системы. Показано, что сформированные запросы универсальны и позволяют получить необходимую информацию в случае наличия соответствующих семантических отношений в терминологической сети запрашиваемого термина.