SOME CONSIDERATIONS ON THE USE OF ECOLOGICAL MODELS TO PREDICT SPECIES' GEOGRAPHIC DISTRIBUTIONS

Abstract

Peterson (2001) used Genetic Algorithm for Rule-set Prediction (GARP) models to predict distribution patterns from Breeding Bird Survey (BBS) data. Evaluations of these models should consider inherent limitations of BBS data: (1) BBS methods may not sample species and habitats equally; (2) using BBS data for both model development and testing may overlook poor fit of some models; and (3) BBS data may not provide the desired spatial resolution or capture temporal changes in species distributions. The predictive value of GARP models requires additional study, especially comparisons with distribution patterns from independent data sets. When employed at appropriate temporal and geographic scales, GARP models show considerable promise for conservation biology applications but provide limited inferences concerning processes responsible for the observed patterns. Algunas Consideraciones del Uso de Modelos Ecológicos para Predecir la Distribución Geográfica de las Especies Resumen. Peterson (2001) usó Modelos de Algoritmos Genéticos para la Predicción de Reglas (GARP) para predecir los patrones de distribución de los datos del Censo de Aves Nidificantes (BBS). Las evaluaciones de estos modelos deberían considerar las limitaciones propias de los datos del BBS: (1) los métodos del BBS pueden meustrear especies y hábitats de modo diferente; (2) usar los datos del BBS tanto para desarrollar los modelos como para probarlos puede evadir el pobre desempe;tzno de algunos modelos; y (3) los datos del BBS pueden no proveer la resolución espacial deseada y capturar los cambios temporales en la distribución de especies. El valor predictivo de los modelos GARP requiere estudios adicionales, especialmente comparaciones con patrones de distribución obtenidos de bases de datos independientes. Cuando los modelos GARP son empleados a las escalas temporales y geográficas apropiadas muestran aplicaciones promisorias para biología de la conservación, pero proveen inferencias limiadas sobre los procesos responsables de los patrones obervados.