Abstract
The purpose of the article is to research, analyze and consider the general problems and prospects of using existing approaches to face recognition (areas of application, features and differences). The research methodology consists of semantic analysis methods of the basic concepts in this subject area (theory and practice of pattern recognition, in particular, facial images). The article considers the existing approaches to the development of systems for face recognition. The novelty of the research is the solution of facial recognition problems to determine access rights and authentication. Conclusions. The existing problems analyzed and the prospects for using facial recognition algorithms are becoming more accurate. Facial recognition has become an important part of artificial intelligence because it is used in social media, digital cameras and smart home automation.
Highlights
Метою статті є дослідження, аналіз і розгляд загальних проблем і перспектив використання наявних підходів до розпізнавання облич
У статті розглянуто відомі підходи до розробки систем розпізнавання облич
Ідея цих систем полягає в тому, щоб зібрати достатньо велику кількість зразків для класу шаблону, який треба виявити, охоплюючи всі можливі джерела варіацій зображення, та вибрати відповідний простір об’єктів, який має представляти класи шаблонів як розподіл усіх його допустимих зображень
Summary
ДЕЯКІ АСПЕКТИ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБЛИЧ: МОДЕЛІ, АЛГОРИТМИ, МЕТОДИ, СИСТЕМИ, ЗАСТОСУВАННЯ. Метою статті є дослідження, аналіз і розгляд загальних проблем і перспектив використання наявних підходів до розпізнавання облич (сфери їх застосування, особливості та відмінності). Процес розпізнавання обличчя є важливим у процесі виявлення та визначення людських облич на зображеннях і відео. Для проведення дослідження та аналізу стану проблем розпізнавання облич розглянемо сучасні технології розпізнавання обличчя, що використовують, зокрема, у Google, Apple, Facebook, Amazon і Microsoft (GAFAM). Досягаючи високої точності розпізнавання, допомагає побутовій електроніці відповідати очікуванням користувачів, що має вирішальне значення для систем, які мають гарантувати безпеку (наприклад, в автомобілях без водія, під час визначення кримінальних осіб тощо). Розпізнавання обличчя може бути використане для пошуку зниклих осіб і жертв торгівлі людьми. Ідея цих систем полягає в тому, щоб зібрати достатньо велику кількість зразків для класу шаблону, який треба виявити, охоплюючи всі можливі джерела варіацій зображення, та вибрати відповідний простір об’єктів, який має представляти класи шаблонів як розподіл усіх його допустимих зображень. У табл. 1 наведено основні алгоритми виявлення ознак у процесі розпізнавання облич та їх сутність
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
